麻省理工計算科學與工程碩士

本文內容僅作留學規劃參考，院校錄取要求、申請時間、學費、語言分數等細則，以對應海外院校官網最新公示、教育部留學服務中心及合作校方官方通知為準。

簡介

MIT CSE MS 全稱是計算科學與工程碩士（Master of Science in Computational Science and Engineering），是 MIT 計算科學與工程中心（CCSE，Center for Computational Science and Engineering）開設的研究型碩士項目。

計算科學與工程中心隸屬于蘇世民計算學院（Stephen A. Schwarzman College of Computing），該學院還包括 Institute for Data, Systems, and Society 和 Operations Research Center 等研究中心。注意，CSE（計算科學與工程）不等于 CS（計算機科學），MIT 的 CS master只提供給本校本科生作為本碩連讀的學位，只對 CS 感興趣的可以出門右轉了。

CCSE 成立于 2008 年，是一個跨學科的研究和教育中心，專注于計算（computation）領域的方法創新和應用，它的 faculty 由全校各個院系中研究方向與計算相關的教授組成。

CCSE 除了提供 CSE MS 項目之外，還提供 CSE PhD 項目；但不同的是 CSE MS 學位是 CCSE 授予的，而 CSE PhD 學位由 CCSE 和八個合作院系之一聯合授予：數學、航空航天、化學工程、土木與環境工程、地球大氣與行星科學、材料科學與工程、機械工程和核科學與工程。

CSE PhD 同時也附屬于他們的 host department，但是課程和論文的要求相比 host department 增加了 CSE 的元素。至于招生規模，CSE MS 每屆招生規模在 10 ~ 15 人左右（本屆 14 人，來自世界各地，只有我一個中國人），CSE PhD 每屆招生規模在 10 人以下，可能是全校最小而精的項目之二……

CSE MS 的項目要求包括六門研究生課程和碩士論文，在一年半到兩年的時間內完成。由于參與 thesis 研究，與其他院系的 PhD 一樣享受全獎待遇，免學費、每月 $3000+ 的 stipend。

與其他院系不同的是，由于 CCSE 是個研究中心，并不開設任何課程，所以 CSE MS 學生沒有強制的 TA 要求，大多數學生選擇只做 RA 不做 TA，可以說是比其他院系的 PhD（通常強制一年 TA）還要爽了。在 MIT，全獎 master 除了我們還有幾個工科院系有，但全獎還不用做 TA 的 master 我們應該是獨一份。（笑）

課程

六門研究生課程中有三門是核心課程，需要從以下四門課中四選三，基本屬于應用與計算數學范疇：Introduction to Numerical Simulation、Numerical Methods for PDE、Optimization Methods 和 Introduction to Numerical Methods；

其余三門理論上可以通過 petition 選全校范圍內計算相關的任何課程。

如果想轉碼的話，可以當成 CS master 來讀，但是如果對應數一點也不感興趣的話估計上這些核心課會很痛苦。我個人會盡量在非核心的三門里選 CS 的 system 相關課程，但是這些數學課上起來感覺也蠻有意思，所以還算比較開心。

MIT 的課程都是比較硬核的，每學期選兩門就夠多了，按課程評估報告平均每門課每周用時在 12 小時以上。

我這學期學了 Numerical Methods for PDE 和 Optimization Methods，不過我本身也沒有特別想在應數方面非常精通，所以大概學一學混個 A 就行了。MIT 研究生課的 A 是很好拿的……

科研

由于 CCSE 不開課也沒有 TA 需求，所有錄取的 CSE MS 學生必須在入學前找到 thesis advisor——也即沒有輪轉機會，這樣才能及時拿到 RA 支付學費，所以申請的時候要提前想好選哪個導師。

不過好在 CSE MS 學生可以全校任選導師，只要導師同意接收并支付 RA 即可；而 CSE MS 學生又非常少。所以找導師還是非常容易的。Thesis 的選題沒有什么限制，只需要讓系主任同意這是與計算相關的就行（純 CS/ML 可能不行）。

我個人是化學和物理背景出身，本科階段主要研究方向是計算化學，所以在選組選導師的時候就比較自然地選了做高性能計算的 Julia 實驗室（對，就是那個發明 Julia 語言的實驗室）。

當時發郵件聯系 RA 機會的時候導師很熱情，5 分鐘就回了郵件并約了 Zoom meeting。有類似理科或數學背景的同學也可以多多考慮這個組。

由于 CSE MS 學生數量少、研究方向又比較分散，CSE MS 轉博的機會是很大的，只要讓 thesis advisor 愿意讓你留組就行（不像 Stanford ICME MS，轉博卷成狗）。

對于想做跨學科研究但背景又不夠申 PhD 或者想轉專業的人來說這個項目簡直完美。

找工

但如果你不打算轉博而是打算碩士畢業工作，這個項目就會有一個問題：它幾乎沒有任何的找工氛圍。

跟本項目的同學聊找工幾乎是沒有可能了，理論上整個 MIT 可能就只有 Sloan 商學院的 master 在認真找工，或者或許也可以和 EECS 大三大四的本科生聊，但我并不認識他們。

相比之下，隔壁 Harvard 的 CSE 和 DS 的 MS 非常職業導向，項目規模大一些，中國人也多一些，找工氛圍比較好。當然，他們不給全獎的。（笑）折衷的辦法是申請這個項目的時候同時也申請 Harvard 的 CSE，然后多認識一些隔壁 CSE 和 DS 同學。

隔壁 CSE 和 DS 同學由于項目設置原因，會經常來 MIT 上 CS/ML 相關的課程，這時候就可以多溝通。隔壁 CSE 和 DS 學生背景也是五花八門，轉碼選手一大堆，在找工方面有不少可以互相借鑒的經驗。

當然凡事都有兩面，沒有找工氛圍同樣也意味著找工不內卷（不像碼農神校 CMU，找工卷成狗），過簡歷關的概率比較大。

申請

那么這個項目怎么才能申請上呢？根據我對身邊同學的觀察，申請這個項目除了本科名校 + 高三維之外，各個軟性條件的重要程度是

文書 ≈ connection >科研 >>其他

先說科研，理工科、計算相關的科研經歷是必備條件（如：計算物理、PDE、信號處理、化工過程工程、機械有限元模擬等等），但 paper 不是必需。

然后要根據科研經歷寫一份文書，闡明自己是如何從自己的研究中發現和 CSE 的關系的，表現出非常 specific 的對于 computation 的某一個方面的興趣。我寫的是從對 quantitatively explain & predict 各種 physical system 出發，在探索中學習了越來越深入的 applied math 和 scientific computing 的相關知識，逐漸發現自己對計算方法本身而不是 physical system 更感興趣，所以要去做 HPC 的研究。

最后說說比較玄學的 connection：最好是有和 MIT faculty / alumni 共事的經歷，讓他們寫推薦信，哪怕這個經歷和 CSE 不直接相關也可以。我個人是在 MIT 做過計算化學的線上科研，另外我認識的兩位轉專業申請到 Harvard DS 的同學也分別都有在 Harvard 的暑研經歷（和 DS 不直接相關），可以看出 connection 的重要性。

注意我沒提到本科專業，對這個項目來說本科學什么專業不重要，相反可能是越 diverse 越好。如果本科學 CS 可能有 debuff。

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