哥倫比亞大學 AA專業解析

下面就詳細了解一下哥倫比亞大學SPS學院下的applie analytics專業：

關于Columbia SPS：Columbia SPS的全稱是Columbia University School of Professional Stuies，如果要翻譯的話可以翻譯為哥倫比亞大學專業學習（職業教育）學院。SPS成立于1995年，是目前Columbia各個學院成立時間最晚的。除了SPS之外哥倫比亞大學成立最晚的學院是The School of the Arts，成立于1948年。SPS目前下述有14個Grauate Degrees Program以及若干個Certificates Program，其中最近成立的ERM (Enterprise Risk Management)和AA (Applie Analytics)目前收到的關注度最高。

關于SPS的人數：在School Orientation里面所有program的學生，其中除了Actuarial Science, AA和ERM以外的program，每個program里面只有十幾個學生左右，而且絕大多數的都是mi-career或者executive級別的professionals。SPS的原名是the School of Continuing Eucation，主要針對的是已經有工作經驗的人士去繼續提升自己，對于AA和ERM兩個program，而目前招收的絕大多數學生都是fresh grauate stuent，從這一點講是跟學院的宗旨不相匹配的。

關于career service：Columbia除了5個學院是用統一的CCE (Center for Career Eucation)系統之外，其余的學院都有不同的career service website，而SPS的career service是自己的Office of Career Management。可能是因為SPS的學生基本上都已經是有工作經驗的人，SPS的career service對于一個fresh grauate來說是非常貧乏的：學院沒有針對每個專業的career service staff，而且各種social events個人認為幫助很有限，基本上都是career service的阿姨們講如何找工作如何準備interview等等。CCE的events一般是不會查i和學院的，不過幾乎所有的employer都建議我們通過CCE的系統申請工作，通過CCE的系統申請工作相當于內推，獲得進一步interview的機會會大很多；如果沒有在CCE的系統里面的話就只能通過公司的網站申請，成功率也就沒有那么高。另外在SPS里面精算的program相對比較老，名氣也大一些，SPS的資源傾向也更多的偏向精算。哥大精算舉辦了自己program的career fair，不過其他program的學生是參加不了的。而ERM在秋季也舉辦了自己的career fair，只有AA第一學期沒有開起來career fair，從這些現象可以看出每個program收到的重視程度是不一樣的。

關于AA：AA的全稱是Applie Analytics，在官網上面寫出來的介紹說這個program的目的是empowers you to assess the application of an organization’s ata an analytics，而在who shoul apply里面寫道The program is ieal for iniviuals looking to enhance ecision-making through ata as managers or team leaers，可以看出來這個program針對的應該至少是mi-career的managers，作為fresh grauate stuent理論上是不太合適的。而今年一共入學的同學有320人，是目前SPS最大的項目。其中國際學生（中國學生）占據絕大多數，具體數量在260人左右。其中絕大多數都是剛剛本科畢業沒有豐富fulltime經驗的學生，而本科背景也是五花八門，有美本，英本還有國內大學本科的學生，目前看主要集中在經濟、應數、統計以及商科上面。除去中國學生，美國本地的學生大概有60人左右，而其中基本上都是有過工作經驗，目前正在工作的人。從上課的感覺上看跟中國學生的差距很大：他們中間的一些人有著比較扎實的Quantitative背景，來參加這個program主要是為了提升business insight和integrate analytics into business，而中國學生的目的主要還是希望能夠多學習一些har skills。

關于Curriculum & Courses：這個program總共需要36個學分，也就是12節課。其中core courses一共有9節，分別在analytics skills和leaership, management an communication兩邊。從目前的課程設定看這個program在technical上面著力不大，只會帶到比較基本的概念，而在business上面主要側重如何講analytics整合到企業中。這個program是一年半的program，不過有一節課Data Visualization & Design是只有在summer term開的，所以在夏天還要至少上這一屆課，對于做fulltime internship會產生一些不好的影響。

關于OPT和CPT：這個program是STEM program，所以滿足OPT extension的條件，最多可以延長24個月。另外program允許在summer使用CPT去找pai internship，所以在找工作上還是很靈活的，不過AA在這學期并沒有career fair，而且因為sps不能參加CCE舉辦的活動，所以在秋季AA的學生沒有任何能參加的Career fair，是非常非常蛋疼的。據AA的avisor說在2月份的時候會舉辦AA的career fair，不過目前還沒有確切的消息，而且一般來說summer internship在秋季就已經基本結束招聘了，在春季的career fair上面有summer internship的可能性并不高。最后還有一點比較蛋疼：在11月份的時候這個program的irector換人了，從之前的Kaiser Fung換成了Thomas Deely。雖然AA的avisor說更換program irector并沒有實質性影響，但是根據觀察目前開出來的所有課的內容都是前任irector自己做出來的，而且在開出program的第一個學期中就更換了irector，這讓我對這個program的未來前景感覺不是很明朗。

關于具體課程：第一個學期所有人都強制上4節core courses，兩節在management方面兩節在analytics方面。教授不是Columbia的全職教授，都是在外面找的ajunct professor。從上課的這些session來看，找的教授目前看都是有PhD egree的，不過都是inustry的人，不是全職做教學的。其中有一些是比較著名的公司的irector，有很足夠的inustry experience，所以講課水平還是可以的。不過也有一些教授就是普通公司的associate，由于沒有足夠的經驗導致講課hol不住場面。從講課內容來說，這些課程都是比較偏重soft skills，在analytics core courses里面有一節課用到的是一個叫JMP的軟件。相信聽說過這個軟件的人并不多，這是一個SAS開發出來的為了方便non-tech背景的人做數據分析而設計出來的軟件。作為一個STEM program，個人認為要是與inustry接軌的話應該教SAS，如果是為了應用好一些的話應該學R或者Python，用JMP這個軟件有種四不像的感覺。另外一節課倒是用的R，不過基本上就是intro stats水平的應用，并不能真正與inustry接軌。另外一個槽點比較多的就是所謂的block week course。這節課要在5天時間內完成一個學期的內容，本意是為了方便part-time的學生能夠抽出比較集中的時間學習，不過對于full-time的人來說并沒有什么意義。這堂課連著上5天，每天上午9點到下午5點，中間會休息1個小時。如此高強度的課程設置對于學生和教授都是一種煎熬：基本上到中午11點的時候大家就已經開始放空聽不進去了，而教授在第二第三天的時候也提前到11點半就休息了。下午的課一般教授會先講個1個小時，然后就進入group iscussion，group iscussion基本上都是各自忙各自的ue，沒有什么互動。上到最后一天的時候會有inustry的人來給大家做case stuy，然后每個group各自去做slies準備presentation。總體來說block week的課上大家精神上都備受煎熬，對于full-time stuent并不是一個很好的選擇。不過，每學期強制有一門課是block week，說明之后的每個學期至少還有1節課要收到如此的煎熬。

關于就業問題：從課程設置上來看，轉行ata scientist基本上是不可能的，因為課程設置上沒有任何可比性。我認為作為fresh grauate的就業路線基本上就是business analyst和financial analyst，然而在具體課程內容上又沒有具體的偏向，所以得自己找好定位選擇好elective course，不然很容易變成四不像，既不像s有technical specialty，也不像ba和fa有omestic expertise和business sense。

關于課程難度：總體上GPA給的比較高的，只要能讀reaing完成project基本上都能至少得個B+，有一些課是easy A的水平。不過每個session的評分標準差別很大，比如說有一節課只要上課簽到participation part都會給到A，而另外一個session的baseline只有B，需要上課回答問題才能提分。

關于program的未來發展：目前AA又增加了一些偏technical的課程，比如說Machine Learning, R Programming, Analytical Applications an Data Driven UX和Systems Biology，不過每門課也基本上是intro的水平，在深度上還欠缺很多。另外由于program剛剛更換了irector，新的irector會給這個program帶來什么新鮮氣象現在還不得而知。其次，這個program從之前的Fall only變成是Spring & Fall，所以未來還會有更多的學生前赴后繼的加入MSAA的大軍。最后，據avisor說在春季會開AA學生的career fair，如果未來可以提前到秋季就更好了。

最后表達一些想法：

首先SPS并不是一個不好的學院，MSAA也不是一個不好的專業，只是SPS和MSAA并不是針對剛剛畢業沒有足夠工作經驗的國際學生，但是MSAA卻招收了很多這樣的國際學生，從而導致了各種問題的存在。SPS里面很多的學生都是有過很多工作經驗在職業上有所成就的人，他們來SPS的目標是能夠在業余時間繼續充實自己，而SPS靈活的課程時間和比較實際的內容是他們來SPS的原因。不過作為剛剛畢業或者工作經歷不多的國際學生，這些優勢都不再是優勢了。這個program其實是不適合fresh grauate stuent的。作為沒有豐富工作經驗的人是很難完全理解business insight和具體實踐integrate analytics into organization；而這個program在technical方面的欠缺又讓人不能獲得technical上面的優勢從而找到合適的工作。這些相對不如意的事情首先源自于AA為了擴展生源從stats和IEOR的申請reirect了很多學生，而學生為了Columbia的big name而弱化了對于自己整個職業的規劃和program的了解。

這個program的pros an cons大致如下：pros: great location, ivy league title an relative ecent GPAcos: vague curriculum setting, weak career service an unstable courses quality

可以看出來pros主要是因為Columbia本身所帶來的，而不是源自于SPS。而cons就是一些SPS不適合fresh grauate stuent的地方。想來SPS和MSAA的同學們需要想清楚以下一些方面：自己能否可以接受SPS，能否接受program的課程設置和有沒有比較強的職業規劃和自學能力。

最后還是希望SPS和MSAA能夠嚴肅認真的對待學生們的申請，而不僅僅是考慮賺錢；希望大家能夠更加全方位的了解SPS和MSAA的優劣，然后謹慎做出最適合自己的選擇。

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