卡內基梅隆大學AI人工智能專業

CMU（卡內基梅隆大學）AI（人工智能）專業的背景要求相對較為嚴格，主要體現在計算機科學背景、編程技能以及數學背景三個方面，以下是詳細介紹：

一、計算機科學背景

CMU AI專業要求申請者具有很強的計算機科學背景，包括對復雜性理論的扎實理解。研究生申請AI專業尤其需要此背景。

二、編程技能

申請者需要具備一定的編程技能，尤其是在Matlab、R、scipy-numpy等方面的經驗特別有用。此外，Java和Python比C語言更有優勢。

三、數學背景

除了計算機科學背景外，申請者還需要具有扎實的數學背景，尤其是在概率統計、線性代數、矩陣和張量演算等方面。具體來說，CMU AI專業第一年的課程假設申請者至少具有一年大學水平的概率和統計知識，以及矩陣代數和多元微積分知識。

綜上所述，CMU AI專業的背景要求涉及計算機科學、編程和數學等多個方面，這些要求體現了CMU對申請者學術能力的重視。因此，有志于申請CMU AI專業的申請者需要在這些方面做好充分準備，以提高申請成功的幾率。

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