生物信息學介紹及國內就業情況

2025-07-15 01:39:51 來源：中國教育在線

生物信息學（Bioinformatics）

生物信息學綜合了數學、計算機科學和生物學的各類工具，通過處理生物帶來的數據獲得我們想要的信息從而進行預測。比如，在已知的序列里，用計算機找到它在哪個物種的哪個染色體上的哪個位置？或者是已知了特定序列，在另一些序列里預測組成成分。

生物信息學和傳統的生物學不同，包含了NGS和基因組學。只有真正了解數據的來源，才能更好地分析和處理，挖掘出背后隱含的生物知識，那么如果你想進入生物信息領域，你需要的基本知識點有哪些呢？

1）了解基因組、轉錄組、蛋白組、染色體、基因、表現遺傳、變異類型等一些列生物原理

2）明白NGS技術、測序儀、NDA檢測的基本方法

生物信息學家的技術點分布

除了基本的生物基礎理論，生物信息學家需要具備以下技術點。當然大家不需要在以下每個方面都是專家，但至少應該了解，并在某些方面有一些實踐的經歷：

1）掌握Linux進行在Terminal中進行數據分析

2）至少掌握一門高級編程語言，首先推薦Python，其次如果有能力掌握C/C++則更好

3）學會使用常用的組學數據分析軟件，比如bwa、samtools和picard等

4）有一定的數理基礎和統計學基礎，包括常用的假設檢驗，貝葉斯推斷和回歸分析等

5）多看開源的組學算法，比如在github上多了解

6）留意最頂級的CNNS雜志

7）專業與就業（國內高校數據）

據數據顯示，生物信息學專業畢業生規模為1000-1500人，男女比例為：男生占50%，女生占50%，近三年全國就業率在90-98%，處于畢業生人數相對較少，但其就業率還是相當不錯的。

生物信息學是分子生物學和計算機科學相互交叉形成的新興前沿學科，本專業是根據21世紀具市場活力的新興生物信息產業市場需求而設置的新專業。我國生物學本科教育主要圍繞兩個專業——生物科學和生物技術進行，而生物信息學相關課程通常作為這兩個專業高年級學生的選修課，且要求學生們已修完大部分專業必修課以及一些計算機課程，如C語言等。

同時，越來越多的政府部門、教育機構和企業都呼吁加快培養各類生物信息學人才。據有關數據顯示，目前對生物信息學專業需求最大的是制藥和生物工程領域，占社會總需求的45%，所以想要找到對口的工作并不難。

本專業學生畢業后可在各級生物信息學的研究機構、高等學校、企事業單位以及在研究和成果產業化過程中涉及到生物信息學的相關部門，從事科學研究、教學和管理工作。