舊金山大學數據科學碩士項目怎么樣？

項目簡介入學時間：夏季 項目時長：1年 項目學費：48320 美元 項目規模：80人 平均成績：3.67 國際學生：44% 男女比例：60:40 就業比例：95%申請要求

建議學過微積分、線代、數據結構

語言要求類別是否接受總分要求小分要求托福 是 90 / 雅思 是 6.5 / GMAT 是 / / GRE 是 / /

顧問解析

舊金山大學USF的Data Science項目在2012年成立，算是美國最早的一批analytics項目了，之前叫Master of Analytics（MSAN），18fall開始就正式改名成data science。是一年的項目，但課程內容還是挺扎實的，比其他BA項目tech不少，會涉及所有主要的DS領域。學校不惜用“rigorous”來描述、而且項目整體時間短，因此強度會比較大。

這個項目最大的特色在于一年的項目中包含了一個實習項目，因為項目located在SF，與業界聯系緊密，項目也非常成熟，因此與很多公司、都有比較強的聯系和合作，能夠為每個同學提供一個匹配實習的機會，「是真的可以夸張的說實習“包分配”」。很多國際生之所以偏好兩年的項目，是因為第一年暑假可以做一份美國的實習，對提升簡歷和找工作有很大幫助；USF的practicum可以說完全彌補了普通一年項目的劣勢。而且地理位置好。項目上課地點在SF市中心，學校還開設了Data Institute，平常有非常多Networking 和Meetup的機會，有非常多的在職Data Scientist會來定時上課。

就業的話，前幾年的就業率100%，但這幾年因為項目擴招，就業數據有一定程度的下滑，但也有95%的。平均起薪120000，72% of 2019 graduates remained in the Bay Area。

Class size 在80左右，19fall是83人。國際生60%。中國學生30個的樣子，官網都有具體的profile，可以參考。不乏985大佬，真的不是野雞大學。

當然，如果有名校情結，就不用考慮這個項目了，而如果只是從就業、性價比、技能學習與項目體驗來考慮，這是一個非常好的項目。

申請截止時間：

03月01日

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