數據分析和商業分析專業

數據分析 Data Sciences

早在2012年，《哈佛商業評論》就將數據科學列為“21世紀最性感的工作”。大數據的豐富性意味著越來越多的組織正在尋求利用數據的力量來推動其業務并開發更好的實踐。

通俗來講，【數據科學】就是通過分析數據，來挖掘隱藏在數據中的潛在信息。【數據科學】需要運用到深厚的統計、建模、編程和行業知識。數據科學使用現代工具和技術來處理大量數據，以發現看不見的模式，獲取有意義的信息。借助統計編程，設計、開發和運用算法，管理海量數據。一些核心課程包括：機器學習、大數據、多變量分析、數據挖掘等。

就業前景

數據科學是一個令人興奮的新研究領域，可應用于許多行業，例如衛生，能源，金融，制造業以及政府。數據科學專業畢業的學生未來可選擇的職業也是多種多樣的，例如，數據科學家，數據分析師，數據架構師，政府政策顧問等等。

商業分析BA

商業分析(Business Analytics)是一門新興學科，以商業知識為基礎，數理編程為手段，從數據分析出發，以決策優化來創造價值的新興專業，實現Big Data的商業應用。

【商業分析】是把數據轉換為商業洞察力，并為商業決策提供支持。可以形象地理解為：它在IT技術、數據分析和決策之間架起一座橋梁，從而驅動戰略設計和執行。商業分析能使數據分析工作更具有預測潛力，從而提高公司財務業績、戰略管理能力、和提高運營效率。

商業分析是一個交叉學科，包括商業 + IT + 統計。以商業知識為基礎，通過數據分析，協助商業決策，提高企業運營水平。所以，一名合格的BA不僅是分析數據，更重要的是了解客戶所在行業的業務，找準需求和問題，并給出解決方案。一些核心課程包括：應用計量經濟學、應用預測分析、數據可視化、商學課程等。

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