如何區分美國商業分析和數據科學專業
2023-04-16 13:09:05 來源：中國教育在線
如何區分美國商業分析和數據科學專業，相信這個問題是許多正在準備留學的同學關心的一個問題，那么下面小編就來和大家說一說，感興趣的您趕緊往下了解吧。
首先，BA和DS由不同學科的分支演化而來，這也意味著這兩個學科從本質上就有很大的區別：
1、BA和DS的定義
BA： Applied Statistics
商業分析，是以商業知識為基礎，以數理編程為手段，從數據分析出發，以決策優化來創造價值的新興專業。
BA是由MS in Statistics下的Applied Statistics分支發展進化而來其理論基礎是統計學，也包含了Data Mining和Regression Model的運用。然而Applied Statistics一般以研究為導向，隨著市場的需要，BA也就慢慢衍生了出來。
DS： Computer Science
數據科學，主要通過對歷史數據的分析，解讀，建模和對未來的預測，管理海量數據創建可視化來幫助理解。
DS是由計算機科學為基礎，進化而來。與BA不同，其理論基礎包括工程學、計算機工程和計算機科學。DS涉及到的專業知識還包含了Machine Learning/Cloud Computing/Optimization等。
2、開設學院不同
BA 一般開設在商學院下面，也有少部分會開設在工程/信息學院下。
DS更側重于培養學生利用計算機進行數據分析的能力。一般開設在計算機學院、工學院、文理學院下的數學系。
3、學科內容區別
BA和DS的課程內容還是有很大的區別的，這點從項目開設學院的劃分中也可以看出來。
BA課程設置意在數理編程和管理科學中尋求平衡，更偏向于分 析、決策和溝通，它更加強調商業實踐，在量化方面相對較弱。
DS課程設置課程設置更側重于培養學生利用計算機進行數據分析的能力，DS專業對本科定量背景和編程能力的要求更高，申請難度也明顯高于BA。
二、商業分析和數據科學專業的申請要求不同
商業分析專業申請要求：
不限制專業背景，接受跨專業申請，但數理能力強的學生更有優勢，
數據科學專業申請要求：
數學/統計或CS為佳，物理，經濟學等強調數學能力的專業次之，其他理工專業再次之。
如果不是相關專業，但有豐富的相關領域工作或科研經歷，尤其是體現quantitative和programming能力的申請者也可以。
對于一些特殊領域的DS項目，比如公共政策、公共衛生等，有該領域知識和工作經驗也很重要。
三、商業分析和數據科學專業的就業方向不同
1、商業分析：
BA職位: 咨詢師、數據分析師、統計分析師
工作內容: 從事數據搜集、整理、分析，并通過數據對相應行業進行調研;
就業領域: 投行、四大、咨詢、科技公司。不僅如此，IT互聯網、咨詢、金融領域都需要BA的畢業生。
就業優勢：BA的就業前景十分廣闊，很多行業都需要擅長數據挖掘和分析數據的人才。可以做技術，也可以做咨詢或市場營銷，能力更加多樣化，更適合技術與溝通能力兼顧的學生。
2、數據科學：
DS 職位: 數據分析師、數據科學家、數據工程師或者機器學習工程師;
工作內容: 主要從事數據模型的建立、數據架構、數據監管與存儲等;
就業優勢: 從就業數據來看，DS在美國更容易找到工作，并且DS項目一般設在工程學院下，屬于STEM項目，在OPT期限長度和工作簽證方面都受到政府的青睞，加上偏技術的工作對語言交流的要求也不是很高。
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