美國常春藤健康數據分析類碩士介紹
2023-04-22 10:02:42 來源：中國教育在線
近年來，越來越多的中國學子選擇留學，那其中美國常春藤健康數據分析類碩士介紹？本文則針對這個問題，為大家整理了資料，接下來咱們就一起往下了解吧。
MS Health Data Science
HDS 項目全稱是Health Data Science，隸屬于哈佛大學公共衛生學院生物統計系，是一個就業導向型的碩士項目，旨在通過統計與計算培訓，來培養解決公共衛生和生物醫學科學領域的問題的能力：統計、計算和健康科學。項目時長16個月，可以申請延期到2年。
項目畢業要求60學分 (12門課)，其中有5門必修: 數據科學導論，統計推理基礎，數據科學簡介，數據科學II，大數據計算，應用機器學習;1門計算類課程;1門流行病學課程;1個research project;剩下的學分為選修課，大家可以自由選擇，可以申請選所有Harvard以及MIT的課程。其中選修課主要包含生物統計、生物信息/生醫、計算機科學三個分支方向 (concentration) 的課程。
值得一提的是，項目要求的research project，為期一學期，能夠幫助學生掌握分析、解釋公共健康和生物醫學中不同類型的大數據的實際技能。學生將會被分配一位哈佛附屬導師，該導師將授權訪問所在機構的數據。每個團隊都將在課外參與project。
HDS項目規模非常小，class size維持在15-20人，每年錄取的中國學生僅為個位數。偏好有扎實的數學背景和生物統計/醫療科研背景或實習經歷豐富的申請者。
Harvard有著得天獨厚的就業優勢，眾所周知，波士頓是biotech，consulting以及科技公司的聚集地，廣闊的alumni network 更是可以提供不小的助力。大部分同學畢業后都從事了數據分析(Data Scientist/Analyst)的相關工作，就職于互聯網科技公司和咨詢公司，也有一部分同學也獲得了名校的phd offer，繼續科研。
二、Yale健康數據分析類碩士
MS Health Informatics
健康信息學碩士 (Master of Science in Health Informatics，MSHI) 開設在耶魯大學公共健康學院的生物統計系中。項目綜合了當前就業最火的健康醫療和數據分析。信息學研究人員在數據挖掘、自然語言或文本處理、認知科學、人機交互、決策支持、數據庫和算法等不同領域開發、評估和傳播新的生物醫學激勵方法，從而分析公共衛生、臨床研究和基因組/蛋白質組學中產生的大量數據。
該碩士項目時長為2年，將提供健康信息學方面的全面培訓，包括信息科學、臨床信息學、臨床研究信息學、消費者健康和人口健康信息學、數據科學和更廣泛的健康政策、社會和行為科學、生物統計和流行病學等領域的核心課程。共14門課程(10門必修+4門選修)，同時還需要在第二年完成一個畢業項目設計。特別需要指出的是，耶魯的這個項目比較偏重學術。系里多次提出，很多學生可以得到助教，助理研究員，校內工作，以及獎學金的資質。因為是兩年制項目，學校和學生的鏈接更強。
該項目規模更小，class size在12-15人，錄取學生背景多為計算機科學，數學和統計、生物醫學等。
三、Cornell健康數據分析類碩士
MS Health Informatics
健康信息學碩士 (Master of Science in Health Informatics) 開設在康奈爾大學醫學院下。旨在為學生在醫療健康研究方法方面提供堅實的基礎，并在健康信息系統、影響評估、數據分析和計算技術方面進行專門的培訓。學生還可通過導師指導的為期一年的研究項目 (Capstone) 獲得實踐經驗。項目時長為一年。
核心課程主要涵蓋以下三個領域：
1.信息技術和數據科學：統計方法、機器學習、數據管理、以及信息學標準和技術框架。
2.健康和醫療保健：國內和全球醫療保健，并且可以去醫院進行實地參觀學習。
3.人類和組織行為：人因工程、人機互動和創新擴散。
錄取學生背景比較多元，有擅長于信息學的計算方面，如統計學、預測分析、自然語言處理或軟件開發。也有專注于健康信息學的管理、臨床和社會技術方面。申請者最好能熟練使用R語言編程。
四、Dartmouth健康數據分析類碩士
QBS-Health Data Science
The QBS Masters of Science degree in Health Data Science開設在達特茅斯學院醫學院下。該學院是美國第四大醫學院，擁有18個臨床和基礎科學部門。該項目在數據整理、探索性數據分析、統計建模、機器學習和數據可視化等領域提供無與倫比的跨學科教育，為學術界和私營部門的大數據、醫療保健和生物醫學職業提供支持。項目規模為每年40人左右。
項目為期15個月，包含核心課程，選修課以及capstone project. 核心課程主要涉及倫理學、數據分析與可視化、生物統計學/生物信息學、流行病學、計算機科學方向。Capstone project通過實際項目提升學生的數據分析能力，還能為學生提供職業成功所需的關鍵技能培訓，如科學寫作、演講技巧，以及向非數據科學從業者解釋/說明數據科學發現的能力。
該項目要求入學前必須完成微積分、統計學、編程、多變量微積分和線性代數五門課程。
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