康奈爾大學生物統計與大數據專業怎么樣

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　　1.嚴謹的課程形式：

　　康奈爾大學生物統計與大數據專業課程在尖端數據挖掘和機器學習技術方面的培訓是獨一無二的，同時保留了傳統生物統計學課程的嚴謹性。

　　2.采用導師制教學：

　　康奈爾大學生物統計與大數據專業保持較低的班級規模和師生比例，以便學生獲得最個性化的體驗。

　　正因為如此，所有的學生都會在整個項目中與一名教員進行密切地指導，而且許多人甚至在成為校友和從事他們的職業生涯之外繼續他們的關系。

　　3.就業機會多：

　　精通大數據管理、分析和可視化的畢業生準備好在學術界和工業界的公共和私營生物醫學、醫療保健、保險和制藥部門從事具有挑戰性的職業。

　　4.專業多樣性強：

　　來自世界各地的具有科學（例如統計學、數學、生物學等）、工程、健康和醫學背景的學生加入康奈爾大學生物統計與大數據專業，他們的多樣性創造了一個獨特的協作學習環境。

　　5.非常注重與其他機構的合作：

　　身處紐約市對康奈爾大學生物統計與大數據專業來說是一筆巨大的財富。與康奈爾大學合作的當地機構包括紐約長老會醫院、紀念斯隆凱特琳癌癥中心、特種外科醫院、洛克菲勒大學、紐約州衛生部、紐約市衛生與心理衛生部等。

　　此外，三州地區是美國最大的制藥中心之一，包括強生、賽諾菲、默克、羅氏、諾華、拜耳、百時美施貴寶和輝瑞。

　　6.擁有頂級的師資：

　　康奈爾大學生物統計與大數據專業的老師是全國公認的生物統計學、健康信息學、衛生政策、經濟學、衛生服務研究、成本效益和比較效益方面的專家，另外，康奈爾大學生物統計與大數據專業在紐約市的位置允許鄰近機構的專家和研究人員進行合作。

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