專業指南|南加州大學分析學碩士怎么樣

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　　南加州大學分析學碩士專業旨在滿足當今社會對該領域人才日益增長的專業需求，這些專業人士需要接受大量的分析技術基礎和定量培訓，以解決當今數字世界中的工程和管理問題。學習內容包括數據收集、整理、融合，以分析趨勢、探索模式，并建立合理的決策模型。嚴格的數學建模和計算方法是該項目的核心。該項目的畢業生將能把數據轉換為有意義的信息，嵌入決策支持系統，幫助公司做出重要的運營決策和制定戰略方向。

　　MSA專業是INDUSTRIAL SYSTEMS ENGINEERING ISE 工業與系統工程大專業底下的一個分支track。ISE下面有很多不同的方向，有general ise，偏重傳統的工業工程，engineering management工程管理，operations research運籌等等，analytics這個分支是前兩年剛開的，偏重數據分析，可以說是順應時代潮流。

　　二、課程介紹

　　MSA項目課程設置包括六門必修四門選修，總共30學分。選修可以選CS的課(CSCI)，informatics的課(INF)，或者是商學院下面Data Science的課(DSO)。技能點的話必修中能涵蓋到python，sql，optimization，因為選課范圍很寬泛，所以根據不同選課可以學到R，ML，統計，數據挖掘，數據可視化之類的和一些軟件。總體來說自由度非常大，能者多學!

　　三、就業前景

　　USC地處洛杉磯市區，所以地理位置上首先是有優勢的。隨著data science專業的逐漸火爆，相信本項目也會是一個很好的跳板;尤其對于本科完全沒有數據/cs基礎的同學來講這個專業設置的比較合理，申請難度目前也不大，畢業后，厲害一些的可以刷題投遞軟件開發工程師Software development engineer等崗位，一般的data analyst崗位應該是完全沒問題的，總之師傅領進門修行在個人,時刻不忘提高技術水平!

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