Business Analytics專業怎么樣

很多同學都很關注Business Analytics專業怎么樣這個問題，那么接下來就跟著中國教育在線小編一起來看看吧，相信你通過以下的文章內容就會有更深入的了解。

首先我想說的是，作為一個Data Analyst，哪里有Data，哪里就有需求你的職位。然而作為商學院Business Analytics項目的畢業生，或許你的技術水平還不夠處理某些行業或者某些類型的數據，那我們就把這個范圍縮小為，商業世界里，哪里有Data，哪里就有需求你的職位。

對于行業的選擇，舉例來說，Rochester的MSBA的就業報告了有這樣一段：The MS in Business Analytics program at Simon Business School prepares you for the challenges of analyzing complex sets of data and applying those findings to make critical and strategic business decisions. Graduates from this program are prepared to work in a variety of industries and roles including:

1. Fraud protection in the Financial Services sector

2. Health care risk prediction

3. National security

4. Mortgage analytics

5. Insurance analysis

這五點其實不算大眾，我們大家更多會選擇的行業可能是：Finance, Marketing,Information Technology, Healthcare, Entertainment等等。那這些行業里面，林林總總的公司其實可以劃分為三類，一類是以數據為核心競爭力的公司，一類是以數據為業務輔助的公司，一類是完全不碰數據的公司。

以數據為核心競爭力的公司以互聯網公司為主，比如Linkedin, Teradata, Mattermark, 這類公司對數據的分析需求大，然而他們也可能更偏好有CS/DS背景、對數據架構更了解的求職者；以數據為業務輔助的公司橫跨各行各業，比如Walmart, IBM, Nielsen, 則可能是適合MSBA學生大展拳腳的地方，以原有的業務模塊為基礎，以數據分析為導向，通過數據優化商業決策，這也是為什么“40% Statistics+40% Computer Science + 20% Business”里最后的20%必不可少。業務模塊，當然也分傳統業務模塊以及在大數據趨勢下新生的新版塊。 傳統的Sales, Marketing, Finance, Quality Assurance, Operation 等業務需要數據分析師的輔助，然而公司或許也會設立新的洞察部門，專門負責履行數據驅動商業決策的職責。

所以說，數據分析受大數據趨勢影響最大的，同樣也是數據分析師最匱乏的地方，應該是金融、快消、零售、廣告這些傳統行業中需要外部數據進行決策的部門，尤其是所有與消費者打交道的部門（比如金融行業需要外部數據控制風險，快消零售業需要外部數據來隨時把握消費者動態來調整銷售策略），以及自身就產生大量數據的互聯網企業。

剛入職場的應屆畢生生，職位可能都是analyst，只不過會分為自己公司提供數據分析支持的(business function)analyst，和通過數據分析為其他公司提供professional services的analyst. 那么繼續往上，無非是兩種發展途徑，要么以data為主，在公司內部或者是在此種類型的咨詢公司持續扮演decision-support的角色；要么就是從數據轉向業務，以數據為輔助手段讓自己成為業務專家, the most important thing, is not the data you have but the question you ask.

最后，作為ba/ds的推崇者，我個人認為，這個領域，無論是在國內還是國外都還有太多的空間，雖然大家一貫選擇的方式，都是先確定職業規劃，選準行業和職位，再不斷充實自己，但我認為，探索自己的興趣，發掘自己的價值，如果市場上沒有適合自己的職位，那就創造一個，才是更為霸氣的做法。

以上，就是本文的全部內容分享，希望能給同學們帶來參考，如果您還有Business Analytics專業怎么樣其他方面的疑問，歡迎隨時在線咨詢客服老師。

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