加拿大皇后大學電氣與計算機工程碩士專業_是新一代工程師的搖籃

現在留學的學生越來越多，留學可以開闊眼界，也能學習不一樣的教育體制，而且世界名校眾多，教育水平也一流。下面小編就來和大家說說“加拿大皇后大學電氣與計算機工程碩士專業 是新一代工程師的搖籃!”這個問題

Master of Engineering in Electrical and Computer Engineering

電氣和計算機工程方面得到了國內和國際的認可，我們為自己在教學和研究方面的卓越表現，以及我們與學生之間的緊密聯系而感到自豪。我們的教師、員工和學生來自世界各地。將我們聯系在一起的共同線索是我們學習、教授和研究ECE。

課程設置：

生物醫學與智能系統

皇后工程和應用科學學院

APSC 896 Engineering Leadership and Innovation

電子與計算機工程學院

ELEC 811 Biological Signal Analysis

ELEC 825 Machine Learning and Deep Learning

ELEC 841 Nonlinear Systems: Analysis and Identification

ELEC 843 Control of Discrete Event Systems

ELEC 845 Autonomous Vehicle Control and Navigation

ELEC 848 Control Systems Design for Robots and Telerobots

ELEC 872 Artificial Intelligence and Interactive Systems

ELEC 874 Deep Learning in Computer Vision

ELEC 879 Wearable and IoT Computing

ELEC 408 Biomedical Signal and Image Processing

ELEC 409 Bioinformatic Analytics

ELEC 421 Digital Signal Processing: Filters and System Design

ELEC 422 Digital Signal Processing: Random Models and Applications

ELEC 425 Machine Learning and Deep Learning

ELEC 443 Linear Control Systems

ELEC 444 Modeling and Computer Control of Mechatronic Systems

ELEC 448 Introduction to Robotics: Mechanics and Control

ELEC 474 Machine Vision

機械與材料工程學院

MECH 816 EnergeticsMechanics of Locomotion

MECH 827 Biomechanics of Human Joints and Spine

MECH 828 Biomechanics of Human Gait

MECH 852 Mechatronics for Automation

MECH 857 Introduction to Robotics

MECH 494 Kinematics of Human Motion

化學工程

CHEE 822 Model-Based Control

CHEE 825 System Identification

計算機學院

CISC 855 Nonlinear Optimization

CISC 856 Reinforcement Learning

CISC 859 Pattern Recognition

CISC 867 Deep Learning

CISC 874 Neural and Cognitive Computing

CISC 881 Medical Image and Machine Learning

CMPE 457 Image Processing and Computer Vision

電氣與計算機工程

EE503 Wheeled Mobile Robots: Control and Instrumentation

EE523 Integrated Navigation Systems

EE535 Adaptive Control Systems

電子與計算機工程學院

ELEC 823 Signal Processing

ELEC 861 Probability, Random Variables and Stochastic Processes

ELEC 880 Machine Learning for Natural Language Processing

機械與材料類

MECH 823 Micro-Electro-Mechanical Systems (MEMS)

MECH 829 Tissue Mechanics

MECH 423 Introduction to Microsystems

MECH 455 Computer Integrated Manufacturing

MECH 465 Computer-Aided Design

MECH 478 Biomaterials

MECH 495 Ergonomics and Design

數學與工程

MTHE 830/430 Modern Control Theory

采礦工程

MINE 852 Mine Mechanization and Automation

MINE 853 Mining Robotics

MINE 472 Mining Systems, Automation, and Robotics

申請截止日期：2023年1月31日(國際)

申請條件：

工程或相關專業學士學位。

中國:75%或GPA 3.0/4.0

簡歷

請在申請時附上個人簡歷。我們需要一份學術履歷，它提供了一個學生的學術經歷和學術資格的概述。例如，你要包括任何涉及應用你的工程教育的課外活動。

語言要求：

雅思成績不低于7.0,PTE或托福成績不低于65;580(紙);237(計算機);88分(網考)，寫作24/30，口語22/30，閱讀22/30，聽力20/30。

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