美國留學數據科學專業就業前景

近年來，越來越多的中國學子選擇留學，那其中美國留學數據科學專業就業前景？本文則針對這個問題，為大家整理了資料，接下來咱們就一起往下了解吧。

　　什么是數據科學?就業前景如何?

　　數據科學是一門交叉的學科，涉及到很多的領域包括統計學、數學、計算機、人工智能、機器學習、數據庫、模式識別、可視化技術等多學科的知識。

　　關于數據科學項目的就業前景，全球最頂尖管理咨詢公司麥肯錫(McKinsey)出具了一份詳細的分析報告，大數據或者數據工作者的崗位需求將激增，其中大數據科學家的缺口在140000到190000之間，懂得如何利用大數據做決策的分析師和經理的崗位缺口則將達到1500000。

　　其中對大數據處理需求最旺盛的行業包括：制藥業、計算機軟件、互聯網、科研、IT技術服務、生物技術。事實上，大數據工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛，從國防部、互聯網創業公司到金融機構，到處需要大數據項目來做創新驅動。數據分析或數據處理的崗位報酬也非常豐厚，在硅谷，入門級的數據科學家的收入已經是6位數美元了。

　　二、美國留學數據科學專業就業方向

　　數據科學的三類職業方向：機器學習、數據分析和數據科學家。

　　1、機器學習工程師 Machine Learning Engineer

　　代表了技術含量較高的方向，工作內容主要是開發機器學習系統和用這些系統解決實際問題。一般需要ship production code，做出來的是數據產品。

　　2、數據分析員 Data Analyst

　　工作內容俗稱analytics (product analytics or business analytics)，從數據中提取insight，估計投資回報比，為產品方向提建議，所用工具一般較基礎，比如寫SQL query取數據、用R/Python做簡單的分析、用Tableau/Excel作圖比較常見，能自己開發Dashboard算是analyst里面技術強的，工作需要產生各種形式的報告;在統計層次上，懂基本t-test和線性回歸即可。

　　3、數據科學家 Data Scientist

　　工作內容以高級建模為主，會針對復雜的問題來設計技術方案，比如Uber叫車的ETA、各種定價系統、Airbnb和金融行業的Fraud Detection、Amazon物流管理、FB/Linkedin的社交網絡或者ebay/Airbnb/Uber這樣供需雙方Marketplace市場規模的實驗。這些例子，聽上去就不是寫SQL能解決的，也不是會寫代碼就能做出來的，都需要比較深的領域知識。

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