美國大學商科碩士分類及就業方向怎么樣
2023-05-21 10:30:49 來源:中國教育在線
美國大學商科碩士分類及就業方向怎么樣,很多同學對于這個問題有疑問和不解,那么下面就跟著中國教育在線的小編詳細了解一下吧。
商業分析(Business Analysis )簡稱 (BA) ,該專業是運用分析工具研究大數據信息,搭建數據分析與商業管理的橋梁,指導商業決策的一門新興學科。
商業分析碩士學位主要分為:Master of Science in Analytics (MSA) 數據分析碩士、 Master of Science in Business Analytics ( MSBA )商業分析碩士,以及 Master of Science in Data Science ( MSDS )數據科學碩士,三大類。
商業分析的課程主要有:描述性分析 (Deive Analysis) 、規范性分析 (Preive Analysis) 、應用課程與選修課 (Applications and Electives) 、實踐課程 (Practicum) 、溝通課程 (Communications) 等。
就業方向
商業分析專業的應用面較廣,比如市場營銷、金融、運營管理、零售業、生產、銀行及公共衛生等等。
就業行業方面,包括:互聯網、博彩(僅限國外,在中國大陸屬非法)、娛樂產業、IT服務、零售、金融服務、會計、軟件、市場營銷及廣告、投資管理、投資銀行、時尚、公共衛生。
二、數據科學(Data Science)方向
數據科學(Data Science),是一門利用數據學習知識的學科,其目標是通過從數據中提取出有價值的部分來生產數據產品。它結合了諸多領域的理論和技術,包括應用數學、統計、模式識別、機器學習、數據可視化、數據倉庫以及高性能計算。
該項目申請者的背景較為多元化,接受包括統計學、計算機科學、數學、工程學、經濟學、商貿、生物學、物理學和心理學等專業的學生。
由于要求學生有一定的數理和計算機基礎,所以比較青睞在Machine Learning Computational Statistics Data Mining Large-scale Scientific Computing Operations Research等領域有學術積累的申請者。
就業方向
大數據處理需求最旺盛的行業包括:制藥業、計算機軟件、互聯網、科研、IT技術服務、生物技術。
事實上,大數據工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛,從國防部、互聯網創業公司到金融機構,到處需要大數據項目來做創新驅動。數據分析或數據處理的崗位報酬也非常豐厚,在硅谷,入門級的數據科學家的收入已經是6位數美元了。
數據科學較為熱門的就業方向主要有:機器學習工程師(Machine Learning Engineer)、數據分析員(Data Analyst)、數據科學(Data Scientist)。
三、信息系統(Information Systems)方向
信息系統,全稱為管理信息系統(Management Information System,簡稱MIS),是一個以人為主導,利用計算機硬件、軟件、網絡通信設備以及其他辦公設備,進行信息的收集、傳輸、加工、儲存、更新和維護,以企業戰略競優、提高效益和效率為目的,支持企業的高層決策、中層控制、基層運作的集成化的人機系統。
信息系統(Information Systems )專業涉及到:數據通信( Data Communication )、 數據庫( Database )、程序設計語言(Programming Language )、服務器處理( Client/Server Computing )、信息分析(System Analysis and Design) ,等內容。
就業方向
由于MIS項目是STEM專業,在美國擁有三年的OPT,就業形勢也比較樂觀。基本上每個大公司都有自己的MIS部門。畢業生適宜到信息管理公司、網絡公司以及其他工商企業,如國有企業、民營企業、中外合資經營企業、外國獨資企業從事與信息管理相關的工作,比如資深顧問、項目管理,程序和系統分析師等。
MIS涉及領域十分廣泛,專業一般分兩類,一類偏技術,課程設置、就業偏向CS;而另一類則偏商業,課程偏重策略/商業管理,就業偏向BA。科技公司的產品經理,四大的咨詢師,金融企業的商業分析師,都是MIS畢業生的選擇。
MIS專業適合本科有商科背景的學生,比如會計專業轉MIS專業,在以后的就業方面也可以涉及四大領域,比如德勤數字化服務(Deloitte Digital)、技術戰略和架(Tech. Strategy Architecture)、應用管理服務(Application Mgt. Services)、客戶解決方案(Customer Solution)、技術實施服務(Oracles/SAP Package Tech)。
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