美國留學商業分析、數據科學和數據分析的區別有哪些

2023-06-10 11:37:27 來源：中國教育在線

隨著人們經濟水平的提高，對于很多家庭來說，留學不再是一個可望而不可及的事情，許多人都想要留學，那其中美國留學商業分析、數據科學和數據分析的區別有哪些？針對這個問題，下面中國教育在線小編就來和大家分享一下。

　　1、商業分析 Buesiness Analytics(簡稱BA)

　　2、數據科學 Data Science (簡稱DS)

　　3、數據分析 Data Analytics (簡稱DA)

　　商業分析(BA)和數據分析(DA) 是由統計學(Statistics) 下的應用統計學(Applied Statistics) 分支發展進化而來。而數據科學(DS) 的原型是計算機科學(Computer Science)。從學科領域來說，區別還是挺大的。但大家只要了解到他們的原型，就會很好的理解每個專業的側重點的不同。

　　一、數據分析(DA)

　　理論基礎是統計學，也包含了數據挖掘(Data Mining) 和回歸模型(Regression Model) 的運用。典型的數據分析研究生項目大致上離不開數據挖掘、定量分析法、預測分析、預測模型以及數據可視化。

　　?數據分析對能力的要求包括：

　　良好的數學和統計基礎

　　計算機和編程技術

　　數據庫技術

　　商業決策管理

　　數據分析的主要工作內容是從大量復雜零散的數據中，分析出資訊、趨勢，進而作出或者幫助管理層作出最有利的經營決策。總體來說，數據分析項目專注在培養申請者的量化能力(Quantitative Skill)，統計能力(Statistics)和數據挖掘能力(Data Mining)。

　　例如：利用不同的數據庫整理出所需要數據，用統計學建模技術(Statistical modeling Techniques),概率矩陣( Probability Matrixes)分析數據。

　　另外，溝通能力在數據分析項目里面也非常重要。課程也會設置這方面的要求。因為在工作中，呈現數據給非理工對象并幫助做決策也是一項很重要的工作。在目前的就業市場，科技，金融，保險，咨詢等行業大量需求數據分析畢業的人才。福布斯(Forbes) 預測，未來2年數據分析和數據科學的需求將會上漲28%。

　　如果你想投入到科技行業，但又沒有計算機科學的背景，數據分析的研究生項目將是你到科技行業的不錯途徑。

　　二、商業分析(BA)

　　隨著大數據時代的來臨，商業社會對數據分析的需求越來越大，商業分析專業逐漸獨立于應用統計學。商業分析專業大多是在商學院或者繼續教育學院(Professional School) 下。在一個偏商科的項目中里，學生也能學到數據挖掘, 預測建模和分析編程等課程，只不過課程比重相對數據分析和數據科學相對較少

　　?商業分析更多地會側重于：

　　風險評估和緩解

　　績效報告

　　效率最優

　　供應鏈管理

　　市場營銷和決策

　　因為是商科比重較重，分析互聯網用戶行為，經濟學，會計等都會涉及到。總的來說，你可以認為商業分析相較沒有那么的“理工”。

　　三、數據科學(DS)

　　數據科學是以計算機科學的課程為基礎分化而來。與商業分析不同，其理論基礎包括工程學、計算機工程和計算機科學。數據科學涉及到的專業知識還包含了機械學習、云計算、最優化(Optimization) 等。數據科學相對來說對編程能力的要求是比較高的。

　　?數據科學的課程注重于：

　　機械學習和人工智能

　　云計算