美國商業分析專業解析

近年來，越來越多的中國學子選擇留學，那其中美國商業分析專業解析？本文則針對這個問題，為大家整理了資料，接下來咱們就一起往下了解吧。

　　專業介紹：

　　商業分析是運用分析工具研究大數據信息，搭建數據分析與商業管理的橋梁，指導商業決策的一門新興學科。 隨著大數據和信息云的應用越來越普及，商業分析專業的重要性與實用性越來越被人們所認識到。這也就意味著商業分析碩士在就業時機會增多，薪酬增高。數據采集、分析和管理逐漸成為各大企業的核心競爭力和戰略決策的最可靠依據。 根據麥肯錫全球研究所（McKinsey Global Institute）的最新報告：“未來企業提升創新、競爭力和生產效益的核心就是大數據。2018年，僅美國商業分析師的人才缺口就高達14萬-18萬。” 商業分析/數據科學(Business Analytics/Data Science)就是為應對海量、高增長率和多樣化的信息數據而興起的非常有“錢途”的專業，并且迅速得到學術界、業界和政府的高度重視和支持。 美國各大高校在2010年前后陸續開設商業分析碩士項目(MSBA)。

　　此外，數據分析師因為能從紛繁復雜的數據海洋里挖掘出不同的商業價值，把數據變成生產力，所以在過去幾年一直很火爆，未來也面臨很大的人才缺口。美國公司如IBM, Oracle, Amazon, Microsoft, Deloitte; 國內企業如騰訊、阿里巴巴、百度、聯想、 新浪等企業都在大力招納此類人才。 商業分析(Business Analytics)以商業知識為基礎，數理編程為手段，通過對數據的深度分析、挖掘和研究公司以往的業績，搜索行業市場潛在的商業信息，實現Big Data在商業計劃和決策優化等方面的商業應用。 所有商業分析一類的課程在美國基本屬于STEM（科學 技術 工程 數學）專業，即畢業后能有三年在美國工作的OPT機會（比單純的商科多出兩年的時間）。

　　就業前景：

　　大數據時代，有數據的地方就需要數據分析，IT行業、互聯網、通信、金融、咨詢、零售業、服務業等都需求旺盛。尤其是那些既了解商業模式又有技術背景的數據分析專家更是供不應求哇。 

　　商業/數據分析師的工作這里舉例詳細說明一下： 

　　1、描述性分析（Descriptives Analysis） 將數據轉換為信息，以便更詳細了解競爭環境和發展水平。 （如淘寶今天某種商品賣了多少，價格如何等等。） 

　　2、預測性分析（Predictive Analysis） 利用建模、機器學習、數據挖掘，通過分析歷史數據來預測。（如：淘寶如何知道我想買這這類東西？(通過購物記錄，瀏覽記錄等)） 

　　3、指導性分析（Prescriptive  Analysis） 通過模擬和最優化找到最佳決策、 （如淘寶以后怎么做讓我越買越多（推送相似產品的廣告鏈接）） 

　　概括來講，商業分析師的工作就是利用以上數據，形成分析報告，并結合商業知識，提供合理的決策建議。 

　　公司最理想的人選是60%CS+10%統計+30%商業洞察力。 薪資高，有數據有真相 以西北大學為例, 2015屆畢業生31人，100%找到工作，主要去向是通用電氣、谷歌、惠普、IBM、KPMG、LinkedIn、Nike、甲骨文、硅谷等。起薪10萬美元，40%學生有簽約獎金，平均為1.2萬美元！ 注意：大數據時代，得數據者得天下！MSA/MSBA項目一般被歸為STEM，OPT可申請延期到36個月。

　　商業分析專業選校策略：

通過上文的內容介紹，大家對“美國商業分析專業解析”大家是不是有了一個大致的了解呢？如果大家還想了解更詳細、更多的相關內容，則可以繼續關注本頻道，也可以向本頻道咨詢。

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