美國研究生人工智能專業簡介

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　　人工智能，即AI（Artificial Intelligence），是一門包含計算機、控制論、信息論、神經生理學、心理學、語言學等綜合學科。該概念第一次在達茅斯頓學術會議上提出：人工智能是從計算機應用系統角度出發，研究如何制造出人造的智能機器或智能系統，來模擬人類智能活動的能力，以及延生人類智能科學。

　　應用實例：指紋識別、人臉識別、視網膜識別、虹膜識別、專家系統、智能搜索、博弈等。

　　應用領域：

　　1.機器人領域：人工智能機器人，如PET聊天機器人，它能理解人的語言，用人類語言進行對話，并能夠用特定傳感器采集分析出現的情況調整自己的動作來達到特定的目的。

　　2.語言識別領域：該領域其實與機器人領域有交叉，設計的應用是把語言和聲音轉換成可進行處理的信息：如語音開鎖（特定語音識別），語音郵件以及未來的計算機輸入等方面

　　3.圖像識別領域：利用計算機進行圖像處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象的技術，例如人臉識別、汽車牌號識別等。

　　4.專家系統：具有專門知識和經驗的計算機智能程序系統，后臺采用的數據庫相當于人腦，具有豐富的知識儲備，采用數據庫中的知識數據和知識推理技術來模擬專家解決復雜問題。

　　核心課程：

　　Artificial Intelligence 人工智能

　　Machine Learning 機器學習

　　Advanced Operating Systems 高級操作系統

　　Advanced Algorithm Design 高級算法設計

　　Computational Complexity 計算復雜性

　　Mathematical Analysis 數學分析

　　Advanced Computer Graphics 高級計算機圖形

　　Advanced Computer Networks 高級計算機網絡

　　AI的就業導向以及申請學校前的實習導向參考

　　研究分支

　　1.模式識別

　　是指對表征事物或者現象的各種形式（數值、文字、邏輯關系等）信息進行處理分析，以及對事物或現象進行描述分析分類解釋的過程，例如汽車車牌號的辨識涉及到圖像處理分析等技術。

　　2.機器學習

　　研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構是指不斷完善自身的性能，或者達到操作者的特定要求。

　　3.數據挖掘

　　知識庫的知識發現，通過算法搜索挖掘出有用的信息，應用于市場分析、科學探索、疾病預測等。

　　4.智能算法

　　解決某類問題的一些特定模式算法;例如，我們最熟悉的最短路徑問題，以及工程預算問題等。

　　美國人工智能專業碩士就業前景

　　主要方向有科研機構(機器人研究所等)，軟硬件開發人員，高校講師等。當然了，鑒于一些高科技公司開辟出了新的研究領域，比如谷歌的無人駕駛汽車…在國內的話就業前景是比較好的，國內產業升級，IT行業的轉型工業和機器人和智能機器人以及可穿戴設備的研發將來都是強烈的熱點正好都是3-5年后的時間，正好是同學們學成歸來的時候。

　　方向和公司參考：

　　1.搜索方向：百度、谷歌、微軟、yahoo等(包括智能搜索、語音搜索、圖片搜索、視頻搜索等都是未來的方向)

　　2.醫學圖像處理：醫療設備、醫療器械很多都會涉及到圖像處理和成像，大型的公司有西門子、GE、飛利浦等。

　　3.計算機視覺和模式識別方向： 前面說過的指紋識別、人臉識別、虹膜識別等;還有一個大的方向是車牌識別;目前鑒于視頻監控是一個熱點問題，做跟蹤和識別也不錯;

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