美國留學數據科學專業就業前景好嗎？

近年來，越來越多的中國學子選擇留學，那其中美國留學數據科學專業就業前景好嗎？本文則針對這個問題，為大家整理了資料，接下來咱們就一起往下了解吧。

　　什么是數據科學(Data Science)

　　隨著科技的發展，每天每時每刻都有大量數據被產生和存儲下來。如何才能把這些數據變成有用的信息價值被人類所利用，就會通過一系列的收集、統計、整理、分析、挖掘等方法和技術來實現整個過程。數據科學是一門交叉的學科，涉及到很多的領域包括統計學、數學、計算機、人工智能、機器學習、數據庫、模式識別、可視化技術等多學科的知識。大數據時代的到來，為各個科學領域帶來了新的改革。

　　數據科學的三類職業方向：機器學習、數據分析和數據科學家

　　機器學習工程師 Machine Learning Engineer 

　　代表了技術含量較高的方向，工作內容主要是開發機器學習系統和用這些系統解決實際問題。一般需要ship production code，做出來的是數據產品。

　　數據科學家 Data Scientist 

　　很多人說，想做數據科學家，想做機器學習，而這類職位就是大家想象中的那種。此類職位工作內容以高級建模為主，會針對復雜的問題來設計技術方案，比如Uber叫車的ETA、各種定價系統、Airbnb和金融行業的Fraud Detection、Amazon物流管理，FB/Linkedin的社交網絡或者ebay/Airbnb/Uber這樣供需雙方Marketplace市場規模的實驗。這些例子，聽上去就不是寫SQL能解決的，也不是會寫代碼就能做出來的，都需要比較深的領域知識。

　　數據分析員 Data Analyst 

　　工作內容俗稱analytics (product analytics or business analytics)，從數據中提取insight，估計投資回報比，為產品方向提建議，所用工具一般較基礎，比如寫SQL query取數據、用R/Python做簡單的分析、用Tableau/Excel作圖比較常見，能自己開發Dashboard算是analyst里面技術強的;工作需要產生各種形式的報告;在統計層次上，懂基本t-test和線性回歸即可。

　　數據科學專業的就業前景

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