美國研究生分析學專業介紹

同學們您是否也想知道美國研究生分析學專業介紹，這個問題的分析和解答呢？相信你通過以下的文章內容就會有更深入的了解，話不多說，接下來就跟著中國教育在線小編一起看看吧。

所以，主頁君建議大家不要只從名稱來區分這三個專業，而是要把專業放到學校中，了解這些項目在目標院校屬于什么院系、培養目標是什么、有哪些課程設置，這樣才能更清楚地區分，也能更好地了解這個專業、判斷自己適不適合這個項目。

一、加州大學伯克利分校分析學碩士

例如加州大學伯克利分校的分析學碩士項目，開設在工程學院、工業工程與運籌學系之下，是一個一年制的就業導向項目，旨在培養學生建立尖端數據和定量技能，為他們在工業中令人興奮的角色做準備。

核心課程包括：數據庫的分析與設計、優化分析、風險建模與仿真分析、數據分析中的應用 分析實驗室(Python項目課程)。同時，還有應用數據科學與風險應用程序、收入管理的基礎、醫療分析、金融工程簡介 、網絡流和圖形等選修課。

伯克利還給出了分析學碩士項目的就業前景，在2017年1月，美國的就業市場中有235萬分析和數據科學的人才需求，并且分布在金融和保險、信息、科學和技術服務、手工業、零售業、健康和社會幫助等各個行業中。

同時值得注意的是，其中對于分析專業人才的需求占比67%，是數據科學的2倍。所以整體看來，分析專業的畢業生有著非常廣闊的就業前景。

二、南加大的分析學碩士

南加大的分析學碩士項目同樣開設在工業與系統工程學院中，是一個3到4個學期的全日制課程。它是為受過工程學科培訓或其他職業培訓的學生，以及對深化數據科學、統計學和數學背景的興趣而設計的。

南加大分析學碩士項目的核心課程有：數據管理、數據挖掘、數據可視化、機器學習、決策分析、數據科學統計，選修課包括數據分析咨詢、財務數據分析、文本挖掘和推薦系統的自然語言處理、大規模的機器學習(大數據分析)等。

南加大還開設有兩個熱門的數據分析類項目：數據科學和商業分析，可以用來對比。

其中，南加大的數據科學碩士項目隸屬于工程學院，是計算機科學系中計算機科學專業的一個方向，商業分析則屬于商學院。

因為設置于CS下屬，所以南加大的數據科學項目更側重于深度學習和機器學習，課程設置比較硬核，核心課程包括：人工智能的基礎、算法分析、數據庫系統。

而商業分析項目則專注于數據科學在商業領域的應用，核心課程有數據驅動決策、商業分析、統計計算和數據可視化、面向業務分析師的SQL數據庫等。

由此可見，分析學碩士項目是在數據科學和商業分析兩個專業中取了平衡，很多想學習數據專業，但又不適應計算機課程的同學就非常適合考慮本項目。

以上，就是本文的全部內容分享，希望能給同學們帶來參考，如果您還有美國研究生分析學專業介紹其他方面的疑問，歡迎隨時在線咨詢客服老師。

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