美國東北大學MSDAE項目介紹

隨著人們經濟水平的提高，對于很多家庭來說，留學不再是一個可望而不可及的事情，許多人都想要留學，那其中美國東北大學MSDAE項目介紹？針對這個問題，下面中國教育在線小編就來和大家分享一下。

美國東北大學MSDAE項目由機械與工業工程學院開設，旨在滿足社會對分析學專業人才的當前與未來需求。該項目致力于培養畢業生成為受過高級數據分析培訓，能夠將大數據流轉換為可理解、可操作信息以供決策的專業人才，以滿足日益增長的人才需求。

二、培養目標

美國東北大學MSDAE項目旨在培養學生獲得以下知識和技能：

1.通過數據分析發現改進系統、流程和企業的機會

2.應用優化、統計和機器學習方法來解決涉及多個來源的大數據的復雜問題

3.收集和存儲來自各種來源的數據，包括物聯網 (IoT)、設備和傳感器的集成網絡、客戶接觸點、流程、社交媒體和人員

4.與技術團隊合作設計和構建大型復雜的 SQL 數據庫

5.利用數據挖掘、大數據算法、數據可視化等工具和方法，生成報告進行分析和決策

6.創建從企業多個來源收集的數據的集成視圖

7.向決策者理解并向決策者解釋數據分析結果

8.設計和開發分析項目

　　三、師資隊伍

東北大學MSDAE項目的教師代表了廣泛的專業實踐和領域，他們充當導師和顧問，并與您合作解決成熟市場和新興市場面臨的最緊迫的全球挑戰。以下是部分教授信息：

1.Sagar Kamarthi

Sagar Kamarthi 博士是馬薩諸塞州波士頓東北大學機械與工業工程教授兼數據分析工程項目主任。他在賓夕法尼亞州立大學獲得碩士和博士學位。他教授數據分析和可視化課程。他的研究興趣是智能制造和個性化醫療中的機器學習應用。

2.Nasser Fard

Nasser Fard博士是馬薩諸塞州波士頓東北大學機械與工業工程副教授 ，他的研究重點是系統可靠性、可靠性預測中的加速壽命測試;大數據——時空流環境下的數據驅動決策;生命數據(生存數據)分析;穩健的實驗設計。想了解更多信息可以咨詢本平臺。

四、課程重點

美國東北大學MSDAE項目課程比較側重實際的數據分析和應用。該項目重點在于學會數據清洗，把實際問題通過數學模型來模擬，分析，實現和優化模型，和從數據分析中找到答案，基于數據分析給出決策建議，以支持產品、流程、系統與企業決策的改進。此外，選修課還提供了很多細分應用領域的選擇，畢竟大數據時代，數據無處不在，可以更好地培養學生成為不同行業的數據分析專業人士。更多信息可以向本平臺咨詢。

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