美國數據科學專業開設哪些課程
2024-10-03 14:54:28 來源:中國教育在線
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在學校的學習中,數據科學課程的基礎條件主角分為三部分:數學、統計學和編程。
數學和統計學主要是了解日后各類模型的基礎理論知識。
編程主要是學會主要編程語言的基礎寫法和一些數據分析能用到的具體應用,像是R語言中統計模型的運用和Python中的Numpy和Sklearn等。
核心課程包括:
數據科學中的計算機系統
Computer Systems for Data Science
數據科學中的機器學習
Machine Learning for Data Science
數據科學中的算法
Algorithms for Data Science
數據科學中的統計與概率論
Probability and Statistics for Data Science
詳細情況歡迎咨詢本平臺
探索性數據分析和可視化
Exploratory Data Analysis and Visualization
統計推理與建模
Statistical Inteference and Modeling
數據科學大作業
Data Science Capstone and Ethics
二、美國數據科學專業細分方向
1、數據科學 (Data Science)
將數學和統計學課程作為核心,搭配以SQL和Python等編程技能課程,包括數據架構,到計算機工程,再到編程等。
2、商業分析 (Business Analytics)
商業分析碩士學位專注于數據應用,以研究消費者、市場和世界經濟趨勢。
3、信息系統 (Information Systems)
大多數信息系統是基于現成的計算機架構、語言和系統進行的信息收集、組織和整合的工作,信息系統的碩士學位課程通常面向對商業環境中的技術管理崗位。
4、運籌學和相關工程學 (Operations Research)
該專業的學習采用如數學建模,統計分析和數學優化,運算研究來為復雜的決策問題找到最優的解決方案。
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