加州大學伯克利分校統計學碩士項目解析

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加州大學伯克利分校統計學碩士僅提供全日制教學，項目為期10個月(提供秋/春兩個學期)，上課地點位于伯克利市。

該項目開設在計算、數據科學與社會學院(College of Computing, Data Science, and Society，簡稱CDSS)下的統計系(Department of Statistics)。

雖然該項目可在兩個學期(秋季和春季)內完成，但允許學生申請第三學期。一旦獲得批準，該項目將延長至下一個秋季學期。

二、學位要求

要獲得統計學碩士學位，學生必須完成至少24學分課程并通過綜合考試。在極少數情況下，學生將被允許提交論文。

通常，這種情況發生在學生入學時已獲得該批準，或學生在系內教授感興趣的領域取得重大研究進展。如獲批提交論文，則無需參加綜合考試。

所有碩士課程的計分方式必須為字母等級(letter grade)，除非該課程僅提供satisfactory/unsatisfactory (S/U)形式(即不顯示具體成績，S表示這門課過了/U表示這門課沒過)。

三、課程內容

加州大學伯克利分校統計學碩士第一學期，所有學生將參加概率、理論統計、統計計算方面的密集研究生課程，典型課程是STAT 201A、201B和243。在第二學期，學生將學習現代應用統計學高階課程(STAT 230)，選修課和capstone課程。

capstone課程包括基于團隊的學習體驗，讓學生有機會解決現實世界問題并開展實質性的數據分析項目。最后學生需提交一份書面報告并口頭陳述研究結果。

選修課取決于學生個人興趣，通常是與advisers協商決定。一般來說，選修課必須是與統計學相關的研究生課程，可以是統計系的課程，也可以是其他系的課程。

　　四、就業情況

統計學碩士畢業生就職行業廣泛，包括：技術、金融/銀行、保險、環境、醫療保健等等。

官網顯示，統計學碩士畢業生雇主及任職崗位包括但不限于：

Adobe，營銷活動分析師，高級數據科學家

AIG，高級風險技術專家

阿里巴巴，高級風險顧問

亞馬遜，數據科學家

BCG，數據科學家

勞工統計局，經濟學家

花旗，機器學習研究員

德勤，分析咨詢顧問

戴森，分析工程師

Google，量化分析師，軟件工程師

IBM，數據科學家軟件開發員

摩根大通，助理

Meta，數據通信研究副經理，數據科學家，研究數據科學家

麥肯錫，分析師

微軟，數據應用科學家，軟件工程師

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