卡內基梅隆大學計算機學院碩士項目推薦

近年來，越來越多的中國學子選擇留學，那其中卡內基梅隆大學計算機學院碩士項目推薦-留學？本文則針對這個問題，為大家整理了資料，接下來咱們就一起往下了解吧。

1.自動化學科理學碩士：生物實驗

Master of Sciencein Automated Science:Biological Experimentation

學制安排為兩年，共分為四個學期。

自動化科學碩士(MSAS)是一個專業稱謂，該專業提供了深入的學習機會，涵蓋機器人實驗室設備的基礎理論與實操訓練，教授構建生物學與醫學預測模型所必需的計算生物學基本技能，以及運用主動機器學習與人工智能技術，自動且迭代地篩選實驗以達成預設目標的先進方法。

此項目歡迎跨領域背景的學生加入，尤其為擁有生物學學士學位的申請人開辟了理想的深造路徑。

畢業生在就業市場上廣受歡迎，可涉足的領域包括生物技術與生命科學、航空航天、商業銀行、電子與計算機硬件、互聯網與軟件開發、醫療器械以及科研等。

崗位選擇包括：AI與機器學習工程師、機器人助理工程師、自動化工程師、生物信息學工程師以及軟件開發工程師等職位。

2.計算生物理學碩士

Master of Science in Computational Biology

計算生物學碩士(MSCB)是一個融合了計算機科學與生物學精髓的學科領域，其核心在于運用先進的計算機技術手段來解析生物學難題，這些難題廣泛涵蓋基因組學、蛋白質組學以及系統生物學等多個關鍵分支。該專業主要面向具備量化分析能力及生命科學背景的學生群體。

二、卡內基梅隆大學計算機學院CS系碩士

計算機科學碩士

Master of Science in Computer Science

該專業學制靈活，1.5至2年之間，具體分為3至4個學期。

計算機科學碩士(MSCS)是一個備受矚目的專業，它要求申請者不僅具備基礎的分析能力，還需展現出在數學、編程以及邏輯推斷方面的卓越天賦。

盡管不一定要求申請者擁有計算機科學(CS)的本科背景，但必須具備科學、工程或數學領域的學術基礎。在CS學院中，MSCS是申請難度最大的碩士項目之一，其錄取率極低，大約僅有5%左右。

畢業生在就業市場上擁有廣泛的選擇空間，可涉足的行業包括互聯網與軟件開發、電子與計算機硬件、投資管理、交通與物流、金融服務、汽車制造、計算機網絡以及投資銀行等。

崗位類型涵蓋：軟件工程師、機器學習工程師、技術專員以及應用科學家等多個職位。

三、卡內基梅隆大學計算機學院人機交互研究所碩士項目

1.教育基礎與應用學習科學碩士

Master of Educational Technology and Applied Learning Science

該項目的學制靈活，學生可以選擇在1年或1年半內完成學業，具體分為3個或4個學期。

教育技術與應用學習科學碩士(METALS)是一個跨學科的學術項目，專注于培養學生在多種教育環境中——無論是傳統還是非傳統——設計、開發以及評估基于實證依據的高效學習方案的能力。

METALS畢業生在就業市場上具備廣泛的競爭力，他們可以投身于多個行業，包括互聯網與軟件開發、高等教育機構、其他各類教育機構、計算機網絡行業、會計領域、K-12基礎教育系統以及管理咨詢行業等。

在崗位分布上，METALS畢業生可以擔任用戶體驗設計師、學習工程師、產品設計師以及產品經理等職務，他們將在各自的領域里發揮專業優勢，推動教育技術的創新與發展。

　　2.人機交互

Master of Human-Computer Interaction

該項目學制為1年，共分為3個學期。

人機交互碩士(MHCI)是全球首個專注于培養人機交互、用戶體驗設計以及用戶中心化研究領域專業人才的項目。

MHCI畢業生在就業市場上極具競爭力，他們可以涉足眾多行業，其中最為突出的包括互聯網與軟件行業、電子與計算機硬件領域、投資銀行、管理咨詢、設計行業、金融服務、汽車行業等。

在崗位分布上，MHCI畢業生通常擔任產品設計師、用戶體驗設計師、用戶體驗研究員以及交互設計師等職務，他們將在各自的崗位上發揮專業技能，推動人機交互領域的發展與創新。

　　四、卡內基梅隆大學計算機學院語言技術研究所碩士項目

1.計算機數據科學

Master of Computational Data Science

MCDS學制為1.5年，分為三個學期

計算數據科學(MCDS)是一個專注于將科學方法應用于龐大數據系統的專業。此學位課程著重于科學實驗設計、數據收集、數據建模與分析、問題解決以及人機交互能力的培養。作為一個高申請難度的項目，其錄取率低于10%，顯示出其競爭之激烈。

MCDS畢業生具備廣泛的競爭力，可以涉足多個行業，包括互聯網與軟件、電子與計算機硬件、高等教育、投資銀行、金融服務、投資管理以及汽車行業等。

崗位分布上大多擔任軟件工程師、數據科學家、機器學習工程師以及軟件開發工程師等職位，憑借專業技能在各自領域內發揮重要作用。

　　2.人工智能與創新碩士

MasterofScienceinArtificialIntelligenceandInnovation

MSAII為期2年，共包含4個學期

人工智能與創新碩士(MSAII)是一個旨在培養學生識別潛在人工智能應用場景，并為大型實際問題設計、開發和部署人工智能解決方案的高級學位項目。該項目競爭激烈，錄取率低于10%。

MSAII畢業生具有極高的競爭力，他們可以涉足多個行業，其中最為突出的包括互聯網與軟件、投資管理、電子與計算機硬件、農業以及計算機網絡等領域。

崗位大多擔任：軟件工程師、軟件開發工程師、機器學習工程師以及數據科學家等職位，憑借深厚的專業知識和實踐技能，在各自的工作崗位上發揮重要作用，推動人工智能技術的創新與應用。

　　3.智能信息系統

Master of Science in Intelligent Information Systems

1.5年或2年內完成學業，具體分為3個或4個學期。

智能信息系統(MIIS)是一個專注于從文本、口語、視頻及其他多種形式的非結構化信息中精準識別并有效提取深層意義的專業領域。它深入融合了內容分析與機器學習的先進技術。

MIIS畢業生在就業市場上具備顯著優勢，他們可以廣泛涉足多個行業，包括互聯網與軟件、電子與計算機硬件、計算機網絡、金融服務、投資銀行以及交通物流等領域。

崗位上通常擔任軟件工程師、機器學習工程師、數據科學家以及研究工程師等職務，運用專業技能在這些行業中發揮重要作用，推動智能信息系統的創新與發展。

4.語言技術碩士

Master of Science in Language Technologies

學制兩年，6個學期

語言技術碩士(MLT)是一個側重于研究的項目，它涵蓋了語音處理、語言處理、信息檢索、機器翻譯以及機器學習等多個關鍵領域。

在就業方面，MLT畢業生具備廣泛的行業適應性，他們主要活躍于互聯網與軟件、電子與計算機硬件以及金融服務等多個領域

崗位通常擔任軟件工程師、機器學習工程師、應用科學家以及算法工程師等職務，運用所學知識和技能在這些行業中發揮重要作用，推動語言技術的創新與發展。

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