美國留學：計算機專業介紹

現在留學的學生越來越多，留學可以開闊眼界，也能學習不一樣的教育體制，而且世界名校眾多，教育水平也一流。下面小編就來和大家說說“美國留學：計算機專業介紹”這個問題

美國留學：計算機專業介紹

美國計算機專業--編程語言Programming Languages

編程語言該領域的研究包括計算機語言的設計與實現，其目標是同時提高開發人員的開放效率和軟件質量。包含如下一些課題：

(1)程序語言設計和實現(ProgrammingLanguage Design and Implementation)：編譯器優化(Compileroptimization)，語義(Semantics)，即時編譯器(JIT complier)，域特定語言(DSL：Domain-specific languages)。

(2)編程環境和工具(ProgrammingEnvironments and Tools)：監控(Monitoring)，程序員搜索引擎(Programmer search engines)，基于模型的設計(Model-baseddesign)。

(3)程序分析和驗證(ProgramAnalysis and Verification)：模型檢測(Model checking)，靜態和動態分析(Static and dynamic analysis)，定理證明(Theoremproving)，實時系統的任務調度分析(Schedulability analysis for real-time systems)。

美國計算機專業--人機交互Human-computer interation

人機交互Human-computer interation，語音識別之類(語音識別有時候也作為一個單獨的領域)。這個專業和人工智能專業互相交叉。并且此專業是計算機科學、行為科學、人體工程學、設計類的一個交叉領域。這樣的專業的特點就是對工作經驗比較看重。與人工智能一樣，這樣的領域如果找完全對口的工作有時候較難。

HCI主要研究人和計算機之間的交互。它通常被認為是計算機科學、行為科學、設計及其他相關領域研究的交叉學科。

研究課題包括：

(1) 上下文感知計算(Context-awarecomputing): 行為分析，智能空間(Smart Spaces)，定位感知系統(Location-aware systems)，隱私技術。

(2) 感知人機界面(PerceptualInterfaces)：基于視覺的界面(Vision-based interfaces)，語音和話語界面(speech anddiscourse interfaces)。

(3) 協同和學習(Collaborationand Learning)：基于模式的編輯工具(Pattern-based authoring tools)，ESL (English as asecond language) 學習，群組協同技術(group collaboration technologies)，包含按地理分布的遠程沉浸協同(geographicallydistributed tele-immersive collaboration)等。

(4) 驗光和人的視覺模擬(Optometryand Human Vision Simulation)：計算機輔助的角膜建模和可視化，醫學成像(medical imaging)，手術仿真的虛擬環境(virtual environments for surgical simulation)，仿真渲染(visionrealistic rendering)。

美國計算機專業--數據庫database system

美國計算機專業數據庫方向具體又有數據庫系統，數據挖掘等等。從很理論的關系數據庫、云數據庫，到很應用的SQL，全在學習范圍之內。畢業生可以做數據庫管理工程師。不過請注意這種工程師職位對于經驗要求較高，尤其是高薪全職在大公司的數據庫管理工程師，剛畢業的學生恐怕有困難。不過工作可以找到，比如說兼職的實習性質，可以作為起步。對于編程序要求不算太高。

(1)數據庫(Database)：數據模型，數據查詢、集成，各種數據庫系統的設計、實現等。

(2)數據挖掘(Data Mining)：從數據中提取模式的處理過程。它在很多領域有廣泛的應用，例如市場營銷、監測、入侵檢測和科學發現。數據挖掘和機器學習很相關，但是數據挖掘更關注實際應用。

(3)信息檢索(InformationRetrieval)：研究如何提取各種媒體(文本、音頻、視頻等，目前的研究以文本居多)中的信息，同時還搜索與之關聯的數據庫和萬維網。

(4)自然語言處理(Naturallanguage processing)：構建一種可以分析、理解和生成自然語言的計算機系統。研究課題包含自動摘要(automatic summarization)，語篇分析(discourseanalysis)，機器翻譯(machine translation)，命名實體識別(named entity recognition)，自然語言生成(naturallanguage generation)和語音識別(speech recognition)等。

美國計算機專業—生物信息學和計算生物學方向Bioinformatics and Computational Biology

研究高效魯棒的生物計算模擬算法，以及應用數據挖掘，機器學習，自然語言處理和信息檢索等方法來分析和挖掘各類生物數據。

研究課題包括：

(1)生物信息學(Bioinformatics)

比較基因組學(Comparative genomics)，遺傳分析(Genetic analysis)，系統發育(Phylogenetics)，分子進化建模(Molecular evolutionary modeling)，基因調控網絡(Generegulatory networks)。

(2)蜂窩系統(Cellularsystems)

蛋白質結構建模(Protein structure modeling)，基因調控網(Generegulatory networks)，合成生物學(Synthetic biology)，Computational systems biology，細胞信號傳導通路，傳輸和代謝，自組裝系統(Self-assemblingsystems)。

(3)神經系統(Neural systems)

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