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英國人工智能專業的學科發展成熟嗎?

2023-09-18 09:12:51 來源:中國教育在線

很多同學都很關注英國人工智能專業的學科發展成熟嗎?這個問題,那么接下來就跟著中國教育在線小編一起來看看吧,相信你通過以下的文章內容就會有更深入的了解。

英國人工智能專業的學科發展成熟嗎?

  倫敦大學學院

  作為G5超級精英大學之一的倫敦大學學院,擁有諸多領先的科研機構,在人工智能方面的取得的非凡造詣,在這個專業領域的知名校友當屬AlphaGo (阿爾法圍棋)算法的創建者戴密斯·哈薩比斯與大衛·席爾瓦。

  專業名稱:MSc Machine Learning  

  主要課程:編程與數學的機器學習方法、機器視覺、深度學習的概況、信息檢索和數據挖掘、情感計算和人機交互、機器人系統工程等。

  學術要求:該校的人工智能專業屬于計算機科學系,要求申請者有計算機科學、數學、電氣工程或物理學方面的專業背景,其中數學相關的課程如線性代數和微積分的成績要好,如果有相關的工作經驗可能也會被考慮。

  語言要求:雅思總分7.0,單項不低于6.5。

  曼徹斯特大學

  在曼徹斯特大學,人工智能是一個成熟的、令人興奮的計算機科學分支,學生就讀該專業,可以從經驗中學習、從明確給出的隱含知識中獲取,以了解自然英語、阿拉伯語或烏爾都語等語言,用于確定圖像內容,協同工作等。

  專業名稱:MSc ACS: Artificial Intelligence  

  課程重點:計算機思維、設計工程、物理科學、 商業和社會知識等。

  學術要求:在計算機科學或具有至少50%計算機科學內容的聯合學位中獲得一等或二等榮譽學位,或海外同等學歷。具有廣泛的計算機科學工業經驗和良好的計算機科學榮譽學位或其海外同等學歷的申請人也可考慮入學。

  語言要求:雅思成績最低為6.5分,所有子類別為6分。

  南安普頓大學

  該校的人工智能課程開設于電子與計算機學院(Electronics and Computer Science)。自上世紀80年代開始學院開設計算機專業,全球排名前百。我們所熟知的萬維網(world wide web)的創始人Tim Berners-Lee就在ECS任教。

  專業名稱:MSc Artificial Intelligence  

  主要課程:智能代理商、復雜性科學、計算機視覺、機器學習技術等。

  學術要求:具備2等1學位,計算機專業或計算機聯合學位(含至少50%計算機課程)。

  語言要求:雅思6.5,單項5.5。

  埃塞克斯大學

  埃塞克斯大學的人工智能涉及生物學、社會和語言動機的計算范式的理論、設計、應用和發展等。培養方向是將人工智能技術與實際應用和項目相關聯,包括商業和金融應用中的人工智能;游戲中的人工智能;生物科學和醫學中的人工智能以及工業控制中的人工智能等應用和實踐方面。

  專業名稱:MSc Artificial Intelligence  

  課程重點:遺傳算法、進化規劃、模糊系統、神經網絡、聯結系統、混合智能系統等

  學術要求:一本院校:均分75;二本院校:均分80;二級院校及三本:均分85。

  語言要求:總體雅思6.0,最低分數為5.5。

  圣安德魯斯大學

  圣安德魯斯大學的人工智能碩士是研究人工智能的先進研究課程,培養學生在邏輯,約束編程,語言處理,機器學習和神經網絡方面的技能。

  專業名稱:MSc Artificial Intelligence  

  學術要求:2:1學位;有較強的編程能力;985/211院校適當放寬要求。

  語言要求:雅思7.0,無具體單項要求或托福總分100以上,無具體單項要求;也接受PTE、CAE等語言成績。

  愛丁堡大學

  愛丁堡的人工智能中心是在英國建立時間最長的,世界上最好的人工智能中心之一。最近畢業的學生現在擔任HarperCollins,JP Morgan,諾基亞,IBM,亞馬遜,Soundcloud和英格蘭銀行等公司的軟件開發人員,工程師,程序員和數據分析師。

  專業名稱:Msc Artificial Intelligence  

  這個課程研究借鑒了神經科學,認知科學,語言學,計算機科學,數學,統計學和心理學,以擴展知識推理大腦過程和人工學習系統,計算機視覺,移動和裝配機器人,音樂感知和可視化的研究。

  學術要求:取得英國2:1榮譽學位,或其國際同等學歷,信息學、人工智能、認知科學、計算機科學、電氣工程、語言學、數學、哲學、物理或心理學、以及計算機編程經驗。

  語言要求:雅思總分6.5,每個部分至少6.0。

  帝國理工學院

  專業名稱:MSc Computing (Artificial Intelligence and Machine Learning)  

  這門專業的課程側重于人工智能和知識工程,以及復雜認知和社會行為的計算和工程模型的開發。所授課的研究生課程主要針對的是那些可能沒有專門研究過計算機,但對計算機有些許了解的學生。

  研究領域:認知機器人,復雜性,復雜系統,計算金融,計算機網絡和分布式

  系統專業課程:計算管理、安全性和可靠性、軟件工程、視覺計算和機器人。

  學術要求:申請人需提供GRE,雖然沒有最低的分數要求,不過quantitative數學部分需得高于159,語言測試部分則需要高于145。

關于英國人工智能專業的學科發展成熟嗎?這個問題本文的分享就到這里結束了,如果您還想了解更多相關的內容,那么可以持續關注本頻道。

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