英國留學 人工智能專業院校推薦

現在留學的學生越來越多，留學可以開闊眼界，也能學習不一樣的教育體制，而且國外名校眾多，教育水平也一流。下面小編就來和大家說說“英國留學 人工智能專業院校推薦”這個問題

愛丁堡大學成立于1583年，是英國第6古老的大學，位于蘇格蘭首府，在歐洲乃是世界都享有聲譽。

愛丁堡大學作為 歐洲人工智能的發源地 ，自1960年代初以來一直在人工智能領域處于領先地位。如今，它是 歐洲最大的AI研究中心之一 ，數百名研究人員在全校范圍內對基礎和應用AI進行開創性研究。

愛丁堡大學開設了非常豐富的AI碩士課程，包括 面向未來的集成AI 和 面向科學和社會的AI 。既有傳統的人工智能課程，也有和 金融計算、網絡安全、數據科學 等交叉學科相融合的人工智能領域課程，學生的可選范圍很廣闊。

人工智能碩士課程 申請要求：

1. 有信息學、人工智能、認知科學、計算機科學、電氣工程、語言學、數學、哲學、物理學或心理學領域專業背景；
2. 來自中國的學生， 名單內院校的均分要求為80% ；
3. 申請者必須有 微積分 （微分和積分）、 線性代數 （向量和多維矩陣）、 離散數學和數學推理 （例如歸納和推理、圖論模型、證明）和 概率 （離散和連續概率中的概念、馬爾可夫鏈等）相關學習經驗；
4. 雅思要求總分7.0，各單項不低于6.5；
5. 23fall 申請截止時間 ： 2023年3月31日 。

倫敦大學學院

UCL的人工智能碩士課程主要分設在兩個學院，一是 計算機科學系 ，一是 醫學物理與生物醫學工程系 。

UCL的計算機科學系在人工智能領域享有盛譽，以其在AI突破中的作用而聞名，例如參與開發了 AlphaGo —— 第一個擊敗職業人類圍棋選手的計算機程序。

在英國最新的卓越研究框架 ( REF2021 ) 中，UCL在計算機科學和信息學方面的研究實力在 英格蘭排名第一，在英國排名第二 。

人工智能與醫療領域的融合也是UCL的優勢之一 ，申請者將有機會與UCL及其附屬教學醫院的計算機科學家、物理學家、機械工程師、生物醫學科學家和醫學從業者之間進行跨學科研究和合作。

人工智能與可持續發展碩士課程 申請要求：

1. 計算機科學、數學、電氣工程或物理科學等高度定量學科專業背景；
2. 來自中國的學生， 名單內院校的均分要求為85%，其余院校均分要求90% ；
3. 申請人必須熟悉 線性代數和微積分 等領域的本科數學課程，還要展示適當 分析技能和程序語言編程經驗 ；
4. 有 相關工作經驗 也可以考慮；
5. 雅思要求總分7.0，各單項不低于6.5；
6. 23fall 申請截止時間 ： 2023年6月30日 。

曼徹斯特大學

曼徹斯特大學計算機科學系的歷史可以追溯到1946年，學院正式成立于1964年，是 英國最早的計算機系之一 。

計算機系的學生不僅能擁有高質量的教學體驗，學校還提供包括認知機器人實驗室、電子科學實驗室、相互作用與分析建模實驗室等諸多硬件設施。

人工智能碩士課程 申請要求：

1. 申請人必須要具有強大的計算機科學背景，例如扎實的編程和軟件開發技能；
2. 來自中國的學生，名單內院校均分要求至少87%；
3. 雅思要求總分7.0，各單項不低于6.5；
4. 23fall 申請截止時間 ：第三輪申請將于3月3日截止，第四輪申請將于5月26日截止。

南安普敦大學

南安普敦大學在計算機科學領域一直在全英享有盛譽。南安普頓大學與牛津大學、劍橋大學、帝國理工學院、倫敦大學學院共同發起并創立了科學與工程南聯盟，是英國 研究型大學中最強大的聯盟 ，亦為 世界最領先的科學與工程研究中心之一 。

南安的AI碩士課程 主要培養目標 是：

1) 基于人工智能 (AI) 原理和方法的高級知識，在新的或不熟悉的環境中發展原創想法并解決復雜問題

2) 整合計算機科學領域的知識并處理復雜性，利用不完整或有限的數據做出合理的判斷

3) 向專業和非專業聽眾清晰明確地傳達你的結論和基礎知識和理由

4) 根據持續專業發展的需要培養您的獨立學習技能

人工智能碩士課程 申請要求：

1. 有計算機科學、編程、軟件工程、人工智能、數學與計算相關專業背景；
2. 在編程語言、線性代數（或其他高級數學模塊）、人工智能、機器學習或高級算法中的模塊需獲得相當于英國2:1水平的成績；
3. 南安普敦大學有中國院校認可名單， 名單內學校的均分要求在70-88%之間 ；
4. 雅思要求總分6.5，各單項不低于6.0；
5. 23fall 申請截止時間 ： 居住在中國地區學生申請已經截止 ，居住在其他及英國地區學生截止時間為2023年3月24日。

埃克塞特大學

埃克塞特大學的數據科學與人工智能專業，專為那些有興趣學習數據科學中的理論和實踐技能，同時發展人工智能高級技能的申請人而設計。

學生將在埃克塞特數據科學和人工智能研究所 (IDSAI) 的研究專長中學習，包括計算機視覺、知識表示、仿生計算和優化，了解具體應用，包括網絡分析、文本分析和機器視覺，以及數據使用的治理和道德等方面。

1. 申請者必須至少擁有一門 強數學學科 （例如計算機科學、數學、物理學）背景，以及掌握Python 編程語言能力；
2. 申請者可能會被要求通過視頻會議進行面試，以評估他們的編程能力和對課程的適合性；
3. 來自中國的學生，不同院校背景， 均分要求在75-80% ；
4. 雅思要求總分6.5，各單項不低于6.0。

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