英國留學數據科學專業解析、就業前景及院校推薦

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專業整體概況

數據科學(Data Science)是從數據中提取知識的研究，關鍵是科學。起初叫"datalogy"。最初在1966年由Peter Naur提出，用來代替"計算機科學"。

數據科學集成了多種領域的不同元素，包括信號處理，數學，概率模型技術和理論，機器學習，計算機編程，統計學，數據工程，模式識別和學習，可視化，不確定性建模，數據倉庫，以及從數據中析取規律和產品的高性能計算。數據科學并不局限于大數據，但是數據量的擴大誠然使得數據科學的地位越發重要。

數據科學的從業者被稱為數據科學家。數據科學家通過精深的專業知識在某些科學學科解決復雜的數據問題。不遠的將來，數據科學家們需要精通一門、兩門甚至多門學科，同時使用數學，統計學和計算機科學的生產要素展開工作。所以數據科學家就如同一個team。

專業分支與課程設置

數據科學（Data Science）是一門利用數據學習知識的學科，其目標是通過從數據中提取出有價值的部分來生產數據產品。它結合了諸多領域中的理論和技術，包括應用數學、統計、模式識別、機器學習、數據可視化、數據倉庫以及高性能計算。數據科學通過運用各種相關的數據來幫助非專業人士理解問題。數據科學技術可以幫助我們如何正確的處理數據并協助我們在生物學、社會科學、人類學等領域進行研究調研。此外，數據科學也對商業競爭有極大的幫助。

上圖很直觀的表達了數據科學作為一門交叉學科的知識結構組成，也符合了大部分項目的課程設置。數據科學是在數據基礎之上，運用計算機和數理統計的知識，在某一個具體領域（商業、IT、醫療等）解決具體問題。

核心課程：

Computer Systems for Data Science/數據科學中的計算機系統

Machine Learning for Data Science/數據科學中的機器學習

Algorithms for Data Science/數據科學中的算法

Probability and Statistics for Data Science/數據科學中的統計與概率論

Exploratory Data Analysis and Visualization/探索性數據分析和可視化

Statistical Inteference and Modeling/統計推理與建模

Data Science Capstone and Ethics/數據科學大作業

就業前景分析

數據科學專業已成為全球非常熱門的學科，學生畢業后可從事的工作也非常多，例如：數據科學家、數據分析師、數據工程師等。根據著名薪酬網站Glassdoor最新數據，英國倫敦地區數據科學家的年平均薪酬為￡50,461 ，最低￡35,000，最高可達￡71,000。商業數據分析師和數據科學家還分別位居Glassdoor初級職位收入排行榜的第三和第四位。2025年前國內大數據人才需求也將保持30%—40%的增速，需求總量在2000萬人左右，數據分析人才是市場上迫切需要的高端型人才。

院校推薦

倫敦國王學院

Big Data in Culture & Society MA 大數據文化與社會專業開設在Department of Digital Humanities數字人文學院，本課程將吸引有前瞻性的對新興趨勢感興趣的學生，他們認識到數據科學家和分析師需要具有領域專業化和批判性見解相結合將大數據鏈接到文化，法律與倫理，地理，公共衛生和社會生活。

雷丁大學

MSc InformationManagement – Big Data inBusiness 國際管理(大數據管理)專業開設在Henley Business School (Faculty)亨利商學院，雷丁大學亨利商學院是享譽歐洲和世界的商學院。

倫敦城市大學

City倫敦城市大學MSc Data Science數據科學碩士專業，提供額外實習6個月的機會。該專業經由BCS, The Chartered Institute for IT英國計算機協會IT特許機構認證，側重于數據技術，機器學習、大數據、神經計算、視覺分析、研究方法與專業問題等。

倫敦大學皇家霍洛威學院

MSc Data Scienceand Analytics數據科學與分析碩士專業。該專業旨在培養學生處理、分析各種領域數據所需的實踐技能，為學生將來從事大數據領域職業做好準備。

倫敦瑪麗女王大學

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