阿德萊德大學商務分析專業研究方向有哪些?核心課程全面匯總

現在留學的學生越來越多，留學可以開闊眼界，也能學習不一樣的教育體制，而且世界名校眾多，教育水平也一流。下面小編就來和大家說說“阿德萊德大學商務分析專業研究方向有哪些?核心課程全面匯總”這個問題

阿德萊德大學商務分析專業研究方向

通過1.5年的學習，得到思維能力、問題處理能力和決策能力的提升

依據數據分析來制定、評估并提出針對商業難題的有力解決方案

學習商業分析的理論基礎，了解國內外商業決策、企業創新的先進知識

培養處理大數據的能力

利用數據分析平臺進行編程的能力

通過參加重大研究項目，獲取實地研究技能

阿德萊德大學商務分析專業申請要求

學術要求：持有阿德萊德大學認可的會計、商業、管理、銷售、市場營銷、旅游等有效本科學歷

語言要求：雅思總分6.5分(單項不低于6分)

阿德萊德大學商務分析專業學費

學費：$46,000/年

阿德萊德大學商務分析專業核心課程

課程架構：4門核心課程+6門選修課程+2門課時商業分析科研項目

核心課程：定量方法、商業分析基礎、預測及視覺分析、客戶分析、計量經濟學、復雜系統建模與分析、區塊鏈及加密大數據、商業數據與網絡安全等

阿德萊德大學商務分析專業就業前景

1、商業分析員

商業分析員稱為businessanalyst，是企業中對于商業問題進行分析的人員。對于大量數據的分析將會是你分析商業問題的重要手段和工作。所做的分析，大部分將會是描述性分析，即通過選取不同的角度，對過去數據進行可視化的呈現，以發現商業中的問題和機會，做出商業建議。

businessanalyst一般不會親自對數據進行建模分析，也不會使用R/Python。主要使用的工具將是SQL、Excel和PPT。businessanalyst除了技術上的推進、分析數據之外，將會有大量的項目管理、跨部門溝通的工作，對于語言、溝通能力、商業嗅覺的要求最高，技術上的要求則最弱。

2、數據科學家

數據科學家稱為Data scientist，主要工作就是建立預測模型。除了建模之外，提取、清理數據的時間將會占用datascientist百分之八十的時間。Data scientist所建立的預測模型，往往會被自動化code進系統，所以很多企業也會要求datascientist具備一定的編程能力，比如Python，方便和工程團隊合作。Business analytics畢業生的建模能力和統計知識，其實是足夠做Datascientist了，但編程能力，特別是python的編程能力，將會成為business analytics畢業生夠不夠格做datascientist的分界線。

3、數據分析師

數據分析師就是Data analyst，一般 Dataanalyst就是對于企業的數據庫系統以及數據的含義進行管理、確保數據的準確性和完整性。當企業領導層、business analyst和datascientist需要數據的時候給予幫助，并且對持續不斷的同類數據需求進行自動化，建立BI的基礎設施。Dataanalyst常使用的工具就是SQL和Tableau。

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