商業分析

專業介紹：

商業分析是商科與數據科學技術的交叉學科，旨在培養既精通金融理論，又熟練掌握計算機、大數據、AI及區塊鏈等前沿技術的復合型人才。他們將對新金融業務有深刻洞察，并具備跨界創新能力，成為引領未來的金融精英。

開設課程：

數學：數學建模、高級數學建模、運籌學；

計算機基礎：數據庫管理、數據挖掘與優化、算法；

商業相關：市場調查、品牌管理、定量決策、客戶行為學、某個領域相關選修課。

就業方向：

1、咨詢領域

管理咨詢顧問：幫助企業識別問題、分析業務流程，并提供改進建議和戰略規劃。通過對企業數據的深入分析，為企業制定更有效的運營策略、市場拓展策略等，如在埃森哲、德勤、麥肯錫等知名咨詢公司工作。

商業分析師：專注于分析客戶的商業需求和目標，結合市場數據和企業內部數據，評估業務績效，為企業的決策提供數據支持和可行性分析。

2、金融行業

投資分析師：收集和分析金融市場數據、行業動態以及公司財務數據等，評估投資項目的潛在風險和回報，為投資決策提供依據。可以在銀行、證券、基金等金融機構工作。

風險分析師：識別、評估和量化金融機構或企業面臨的各種風險，如信用風險、市場風險、操作風險等。通過建立風險模型和數據分析，制定風險控制策略，確保企業的穩健運營。

金融產品經理：基于對市場數據和客戶需求的分析，負責金融產品的設計、開發和推廣。需要與研發團隊、營銷團隊等密切合作，確保產品的市場競爭力和盈利能力。

3、互聯網及科技行業

數據分析師：負責收集、處理和分析互聯網公司或科技企業的大量數據，如用戶行為數據、業務運營數據等。通過數據分析挖掘用戶需求和行為模式，為產品優化、營銷策略制定等提供支持。

算法工程師：利用數學模型和算法對數據進行處理和分析，為企業的業務決策提供支持。例如，在推薦系統、搜索引擎、智能客服等領域，算法工程師通過對大量數據的分析和處理，優化算法模型，提高系統的性能和準確性。

就業前景：

隨著大數據、云計算、人工智能等技術的飛速發展，企業積累了海量數據，如何有效挖掘這些數據背后的價值，轉化為商業洞察和戰略優勢，成為企業競爭的核心。因此，對具備商務數據分析能力的專業人才需求急劇增加，覆蓋了互聯網、金融、零售、制造、醫療健康等多個行業領域。

留學院校推薦：

1、哥倫比亞大學

該專業強調使用數據、統計和定量分析以及解釋性和預測性建模來開發新的洞察力和對業務績效的理解，以幫助制定可行的決策并改善業務運營。學生在IEOR部門至少修讀6門課程，在商學院修讀4到6門課程；其余課程可以從工程學院、國際與公共事務學院、法學院或經濟系、數學系和統計系選修。

2、麻省理工學院

該項目由斯隆管理學院和運籌學研究中心聯合創辦。課程涵蓋了商業知識、統計學和計算機科學三個核心領域，注重理論與實踐的結合，介紹數據科學的基本概念和方法，包括線性回歸、邏輯回歸、決策樹等，強調數據科學在商業中的應用。課程還包括為期7個月的頂點項目，學生以兩人一組與真實企業合作，解決具體商業問題，貫穿IAP、春季學期和夏季學期。

3、帝國理工學院

隨著AI和機器學習等新技術的出現，分析和解釋復雜數據集的能力對于未來的商業領袖至關重要。該商業分析課程將使你具備在日益數據驅動的世界中取得成功所需的技能。您將深入了解預測性和規范性分析，同時還將接觸許多實際業務應用程序，并學習如何利用“大數據”來提高業務績效。

>>免費領全球留學白皮書，了解各大學報考條件、費用、開學時間、含金量<<