8月14日,2026求是醫學教育論壇在杭州西子湖畔舉行,來自高等醫學教育領域的300余位專家齊聚一堂,共話人工智能時代下的新醫科建設。

教育部原黨組成員、副部長吳巖,浙江大學副校長、醫學院黨委書記李曉明出席論壇開幕式并致辭。中國工程院院士、中國工程院原常務副院長、浙江大學原校長潘云鶴教授,中國科學院院士、浙江大學醫藥學部主任黃荷鳳教授出席并作報告。

教育部原黨組成員、副部長吳巖
吳巖在致辭中對論壇主題表示肯定,并表示人工智能時代的醫學教育改革,需要精準把握“數智驅動”“范式躍遷”“創新發展”三個關鍵詞,其中,數智驅動是核心抓手,范式躍遷是時代賦予的戰略選擇,而高等醫學教育創新發展勢在必行。
他指出,黨中央、國務院高度重視醫學教育工作。而發展新醫科,需主要把握五個方面的問題:要把握“三個新”,新醫科的基本內涵包括創設新的醫科專業、對傳統醫學專業提出新的要求和標準,以學科深度交叉融合再出新;把握“四大”地位,醫學教育的定位已從原來的“大民生、小學科”變成了“大學科、大專業、大民生、大國計”,要以新定位來謀劃推進醫學教育改革創新發展;把握“五術”育人新內涵,培育好醫生、大醫生,需要全面夯實職業道德(道術)、臨床能力(技術)、科研水平(學術)、仁愛之心(仁術)、心理診療能力(藝術)五大核心素養;把握新的組織形態,從學科發展“小邏輯”轉向服務國家使命“大邏輯”,并打破學科壁壘、院系、校際壁壘,推進跨界融合;把握“三個突破”,一體推進教育科技人才發展,努力突破醫學與其他學科專業壁壘和原有發展路徑依賴、醫學重大原創基礎理論和主干根技術源頭創新、未來一頂一“掰手腕”頂尖醫學人才自主培養。
他強調,教育數字化是影響教育強國建設成敗和成色的戰略問題。智慧教育正在發生“五個深刻改變”,深刻改變教師的教、學生的學、學校的管、教育的評,以及教育的形態。未來5-10年,智慧教育將著力建設“五個未來”:未來課堂將會實現“師—機—生”三方聯動;未來教師作為知識傳授人的角色將大大弱化,能力塑造師的作用會持續凸顯,教師都需掌握人工智能教育技術;未來學校將迎來“數智化”人機共同治理模式的時代;未來學習中心將打造成時時可學、處處能學、人人皆學的學習型社會;未來質量標準將發生革命性的變化,教學質量標準的評判重心由知識儲備轉向問題解決能力,學習質量標準從“我能行、我會干”轉換到“我敢闖、我會創”,創新創業意識精神能力成為新的教育質量觀。
他最后指出,生命科學是人工智能應用最優先的重要場景,也會是AI率先探索突破的重要領域。AI將引發對診療技術、醫學科研、醫學教育的一場全方位、深層次的革命性變革。我們必須緊緊把握醫學教育創新發展的時代要求,加快推進新醫科與智慧教育的雙向奔赴,讓新醫科緊緊擁抱智慧教育,構建醫學教育的新范式、醫學人才培養的新標準,培養出符合未來需求的新醫生、好醫生、大醫生和醫師科學家,為健康中國和教育強國建設做出新的更大的貢獻。

浙江大學副校長、醫學院黨委書記李曉明
李曉明代表學校對論壇的順利召開表示熱烈祝賀,向長期關心、支持浙大醫學事業發展的各位領導和專家致以衷心感謝。他指出,人工智能時代的到來,標志著人類社會從二元結構邁入人、物、信息共生的三元時代,人工智能作為全新一元不再僅僅是工具,而是正在深度融入并變革人類發展進程,全方位重塑社會發展、結構和治理,重塑大眾學習、工作與生活模式。在醫學教育領域,人工智能正在對醫學教育整體生態進行根本性重塑,且變革速度持續加快。
他表示,近年來浙江大學錨定建設世界一流醫學學科和拔尖醫學人才培養高地的戰略目標,積極探索數智時代醫學教育的新路徑。一是創新育人理念,重塑醫學拔尖創新人才培養新范式,聚焦臨床能力、創新思維、人文素養、數字技能等多維度育人目標,不斷迭代升級智慧育人體系,構建復合型醫學人才培養“浙大方案”。二是強化數智賦能,構建全場景智慧醫學教學新生態,持續推動人工智能技術深度融入課堂教學、臨床實訓、師資培育、教學管理全過程,自主研發的啟真醫學大模型入選教育部國家智慧教育平臺,有效構建了支撐“學-教-考-評”一體化的智能教學體系,實現多類教學應用場景落地與應用。三是深化交叉協同,打造產學研用一體化育人新平臺,充分依托綜合性大學深厚的學科交叉優勢,積極聯動高校、醫院與科研平臺,構建產學研用協同育人機制。通過打破學科邊界與機構壁壘,穩步積累數智醫學教育改革實踐成果,為醫學教育的創新發展提供持續動能。
他表示,2026年是“十五五”規劃的開局之年,是教育強國建設與數字化轉型向縱深推進的關鍵階段。本次論壇匯聚全國醫學教育領域頂尖專家,期待各位聚焦數智背景下高等醫學教育創新發展主題暢所欲言,共同研討數智時代醫學教育的“變與不變”,輸出兼具理論價值與落地性的實踐方案,攜手服務健康中國、教育強國建設,助力構建人類衛生健康共同體,增進全人類健康福祉。

中國工程院院士潘云鶴
潘云鶴院士在題為“AI+醫學教育面臨的多重變革”的報告中,詳細闡釋了人工智能對教學方法、醫療模式、研究范式三方面的變革。他以浙江大學教授在“AI+教學”的先行探索為例,分析了AI在智能推薦個性化學習路徑、智能數字助教、智能教學管理與評估、搭建沉浸式學習場景、分析識別學生潛在學習和心理問題方面的優勢,并指出AI+教學在師生關系變化、老師和AI合理分工、老師如何識別學生知識水平與學習效果等方面的問題,引發在座深入思考。在醫療模式的變革方面,他分享了AI扮演全科醫生角色進行初診、利用智能自主系統加速診斷、AI推動個性化精準治療、用大數據智能治未病等方面的發展。在科研范式的變革方面,他指出,AI正在從底層邏輯上重構醫學衛生研究,推動其向著更高效、更精準的智能方向演進,科研范式走向“數據驅動發現”和學科交叉,AI實驗室和科學推理智能系統的發展將大大提高科研產出的效率,也已成為國際競爭的重點領域。
他表示,人工智能時代,醫藥教育的內容與方法(教材、課程、方法、實驗、實習)進入演變的高潮期,學科交叉打開新空間,更多前沿和交叉知識將涌現,包含醫學大數據、大模型在內的醫學教育基礎設施亟須升級換代,希望大家抓住發展機遇,努力走向世界前列。
在主旨報告環節,復旦大學上海醫學院副院長吳凡、四川大學華西醫學中心醫學教學部部長卿平、浙江大學副校長李曉明、華中科技大學原黨委副書記馬建輝、中南大學湘雅醫院黨委委員吳靜、上海交通大學醫學院副院長畢宇芳先后分享了各自院校在卓越醫學人才培養方面的創新探索與實踐經驗。浙江大學人工智能學院研究員劉澤民立足前沿大模型技術優勢,分享了在人工智能賦能學科交叉研究的實踐與思考。
教育部職成司院校處處長朱金明、教育部高教司農醫處處長夏韶華、浙江省衛生健康委科技教育處副處長顧海雷出席論壇。開幕式由浙江大學醫學院常務副書記王慶文主持。論壇分享環節由中南大學常務副校長陳翔,浙江大學本科生院教學研究處處長王迪、醫學院常務副院長應頌敏、“一帶一路”國際醫學院常務副院長樓敏等專家主持。
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