近日，第63屆高等教育博覽會在長春舉行。會議期間，東北師范大學副校長鄔志輝接受中國教育在線專訪，就人工智能如何賦能教師教育和教師職業發展、面向未來的人才培養理念和戰略布局，分享了學校的經驗和他的思考。

東北師范大學副校長 鄔志輝

　　以下為訪談實錄：

　　中國教育在線：鄔校長您好！近年來人工智能發展迅速，尤其是今年以來以DeepSeek等為代表的基于大模型的人工智能呈現爆發式增長，教育領域也在深入探索如何利用人工智能賦能教育的變革。您對大模型及人工智能與教育的結合有什么見解？東北師范大學在這方面是如何做的？

　　鄔志輝：正如你所說，近年來，人工智能技術呈井噴式發展，對整個教育和社會都產生了巨大影響，也帶來了一些沖擊性認識，比如有人認為學生不需要學太多知識，一問AI就能得到答案。但我們思考后認為，盡管人工智能技術飛速進步，但人的發展速度與機器不同，人對復雜事物的理解需要一個過程，而算法對知識的推理是非常快速的。在這種情況下，機器可以對慢速成長的人類起到重要的推動作用。

　　具體到東北師范大學，我們以“教師教育大模型”為切入點，旨在改變整個教師教育從“職前”到“職后”的培養、發展和教育教學體系。具體的切入點就是教育評價：在師范生培養過程中，過去到大三、大四才能評估其課程學習是否達到了未來社會要求，現在通過我們的人工智能“駕駛艙”，師范生可在學習過程中隨時“試講”，通過對教育教學活動錄像的智能診斷評價，了解自身優劣勢及改進方向。

　　此外，我們依據國家課程標準，構建名師大模型和科學家(或文學家、歷史學家等學科專家)大模型，助力教師優化教育教學方式，提升教學能力。

　　我們基于全國教師教育實驗區260所學校的2億多條多模態數據、百萬小時優質課堂視頻資源，通過群落式架構，訓練出中小學各學科、各學段優秀名師的智能體。例如，竇桂梅老師是我們東北師大的優秀校友，在小學語文領域我們可以訓練出“竇桂梅智能體”，從而讓小學語文教師和師范生都能獲得“竇桂梅”老師這樣的名師級教育評價和指點，促進其專業成長和教學改進。

　　我們會基于真實課堂的全程錄像、互動情況及教學目標等多模態數據，對教師的教學過程進行智能化診斷。比如，教師在備課時提出重點關注某幾位學生，借助我們的大模型，可以跟蹤診斷這些學生是否真正得到了關注，并提出改進建議，助力教師達成教學目標。

　　除了名師智能體，我們還在開發科學家智能體，如模擬物理學家、數學家的思維方式，幫助教師理解學科本體知識，改進教學。

　　這項工作未來可能帶來突破性變革，比如改變國家教師資格證的考核遴選方式。過去考幾門課，教師資格證就能拿到，但教師職業需要很強的綜合素養和實踐能力，不是考過幾門課就能勝任的。通過大模型，我們可模擬包含各種個性化學生的虛擬班級，挑戰教師教學。教師在虛擬場景中的錯誤行為可能引發不良后果，通過復盤反思，可以優化改進，提升其教學能力。這能考核教師面對各類學生和復雜問題時的教育智慧和因材施教能力，提高教師準入門檻，篩選出真正合格和優秀的教師，助力教育強國建設中高質量教師隊伍的打造。

　　這件事情很有意義，是提升教師隊伍整體質量的重要切入點和抓手。習近平總書記高度重視教師隊伍整體素養的提升。在人工智能的加持下，教師準入不再是死板的應試，而是通過虛擬實踐考核實際教學能力和教育智慧，我們認為這是教師教育改革和發展的正確方向。此外，讓名師、科學家的智能體成為教師身邊的AI導師，也使教師的個性化成長成為可能。

　　中國教育在線：近年來，隨著我國人口出生數量的持續下降，各行各業都面臨人口下降帶來的挑戰，教育領域也不例外。具體到高等教育，有專家預計到2035年前后，高等教育學生規模會出現急劇下滑，那么，相應地，教師隊伍的規模和職業發展也將面臨巨大挑戰。師范院校是培養教師隊伍的搖籃，您如何看待人口變化給師范院校及教師培養帶來的挑戰與機遇？東北師范大學在這方面有哪些前瞻性布局和戰略規劃？

　　鄔志輝：如您所說，根據國家統計局2021年5月公布的第七次全國人口普查的統計數據推算，我國新世紀以來的出生人口在2012年到達了一個高峰，約1935萬，到2023年已降至902萬，攔腰減半。這對整個教育體系產生了鏈式影響。我們看到，從幼兒園到中小學，教師的需求量已經產生變化。截至目前，高中和大學的入學人口尚未達峰，預計2030年之后，大學才會迎來高峰，那么，師范院校也必將面臨挑戰。

　　從世界的情況來看，實際上，我國教師配置的數量標準仍落后于很多教育強國，比如我國城鎮小學基本是40-45人/班，城鎮初中和高中是45-50人/班，而教育強國多為30人/班以內。也就是說，按照建設教育強國的標準，若我國降低班級人數標準，即便學生總數減少，教師需求也不會等比例下降，人口減少地區可借此探索小班化教學，這是結構調整的契機。

　　更進一步來說，小班化教學不是簡單減少人數，而是教學模式的全新轉變：從教師中心轉向學生中心，要關注學生的主動學習、探究學習與合作學習；從知識取向轉向能力取向，通過設計靈活的教學方式和個性化的學習任務，讓學生在自主探究中發展能力。從這一點上看，人工智能無疑為更加個性化的“因材施教”提供了助力和可能。

　　在這里，分享一個我的觀點，我認為，在人工智能時代，學生需掌握原理性知識，通過多場景應用原理性知識形成能力，通過多個原理性知識的多場景應用，由能力躍升為信念，最終通過跨學科原理性知識的普遍化應用，形成自己的哲學體系和獨立的世界觀、方法論。這樣的培養路徑，關注的是學生的探究能力、批判思維和想象力，從而使其在與人工智能的較量中保持獨特優勢。因為就目前及未來相當長一段時間來看，人工智能缺乏的正是人類通過科學、系統的知識積累和思維訓練而形成的獨一無二的智慧，這其中很重要的就是哲學體系、批判思維和想象力。

　　此外，人口變動還帶來跨學段、跨學科教學的挑戰：隨著人口下降帶來的鏈式效應，幼兒園教師隨著幼兒人數的減少而出現富余，波浪式涌入小學的學齡人口又導致小學教師數量不足，那么幼兒園教師能否教小學，小學教師能否教初中？現有的教師素養可能達不到要求或不適應。因此，我認為，師范大學需考量和改革課程體系設置和人才培養模式，培養教師跨學段、跨學科任教的能力，并通過人工智能技術，助力教師適應多場景復雜性教學任務。

　　顯然，過去三級師范體制(中師、專科、本科)已不適應教育強國需求，師范院校需升級為本科、碩士、博士培養體系，加強學科專業實力和教育教學能力的雙重訓練。

　　東北師范大學作為教育強國建設首批試點中教師教育創新機制改革試點單位，正在探索六年一貫制、以碩士為出口的教師培養模式，加強學科本體知識、教育教學能力訓練和實習實訓(包括現場實習、AI助力的虛擬實訓及工作后的全程跟蹤)，通過智能模型和背后的專家團隊，幫助教師實現個性化的終身自主成長。

東北師范大學

　　中國教育在線：近年來，我們關注到國家公費師范生違約情況較多，一些師范生因現實困難放棄了去邊遠或貧困地區任教。您如何看待這一現象？

　　鄔志輝：從東北師范大學來看，總體履約情況是不錯的。對于“優師計劃”等定向培養的學生，我們通過開設鄉土教育課程、組織暑期調研等方式，喚醒他們的責任感，效果還是很好的。去年志遠書院組織“優師計劃”學生赴全國各地鄉村調研、支教，他們撰寫的調研報告令人振奮和感動。學生們在看到農村的現狀后，責任感油然而生，希望通過自己的努力，為我們的鄉村教育發展和農村孩子們做點貢獻。

　　另一方面，國家應持續關注扎根鄉村的教師，給予他們更多的關懷和更高的禮遇，包括從政策、待遇等方面提供支持。考生和家長也在更新觀念，認識到鄉村教育的重要性，以及我國鄉村良好的發展現狀及潛力。實際上，雖然縣、鄉的發展水平與大城市比還有一定的差距，但整體發展態勢良好，鄉村的情況已今非昔比，很多地方的鄉村生活條件并不艱苦，甚至非常好，有著健康的生活方式。如浙江開化縣的鄉村，環境優美，且有現代化的配套醫療和相關生活保障，是很適合人居的。

　　我想，在國家政策、社會環境、家長和學生自身觀念更新的情況下，就能改變長久以來對鄉村和鄉村教師的片面認識，會有更多有志于服務鄉村振興和弱勢地區教育的師范生愿意扎根鄉村，為實現教育均衡發展和教育強國建設貢獻自己的力量。

　　(本文系東北師范大學副校長鄔志輝在第63屆高等教育博覽會上的訪談實錄)

　　本欄目由中國高等教育學會聯合中國教育在線策劃、出品，轉載請注明：轉載自中國教育在線